طرح بهینه گروه شمع با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک

بهینه سازی موثر گروه شمع ها برای کاهش هزینه های اجرائی از مقوله هائی است که پیوسته مورد توجه متخصصین و دست اندرکاران این امر بوده است. در بسیاری از پروژه های ژئوتکنیک بدلیل زیاد بودن بار و یا کم بودن ظرفیت باربری خاک از شمع ها بصورت گروهی استفاده می گردد. هزینه های اجرائی شالوده های عمیق نسبتا زیاد بوده لیکن در عمل بعلت ایمن بودن سازه ها در برابر نشست از این نوع شالوده ها استفاده شده است. در بیشتر پروژه های عمرانی یافتن تعداد و چیدمان شمع ها در زیر شالوده گسترده با سعی و خطا انجام شده و در عمل تعداد شمع ها بیش از نیاز پروژه بوده است. نتایج تحقیقات متعدد نشان داده است که استفاده از سیستم شالوده گسترده- گروه شمع با قطر یکسان شمع ها ترکیب بهینه ای نیست. در این پایان نامه با تجزیه و تحلیل چندین مسئله از شالوده های گسترده شمعی حجم مواد مصرفی گروه شمع بعنوان تابع هدف با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک بهینه شده است. در مسائل ضمن ارائه تعداد، چیدمان و همچنین قطر بهینه شمع ها در گروه شمع تحت اثر بارگذاری های گوناگون اثرات نحوه بارگذاری، مقدار بارگذاری و افزایش تعداد نسل ها در الگوریتم ژنتیک بر روی بهینه سازی گروه شمع مطالعه شده است. نتایج نشان داده است که با طرح بهینه گروه شمع ها، حجم مواد مصرفی شالوده بطور محسوسی کاهش یافته است.