channel estimation for mimo-ofdm systems
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده سید عارف هادیی
- استاد راهنما پاییز عزمی
- سال انتشار 1390
چکیده
تخمین دقیق مشخصات کانال در سیستم های مخابراتی یک امر مهم محسوب می گردد. این امر به ویژه در کانال های بیسیم با خاصیت فرکانس گزینی و زمان گزینی شدید، چالش بزرگی است. مقالات متعدد پر از روش های مبتکرانه ای برای طراحی و آنالیز الگوریتم های تخمین کانال است که بیشتر آنها از روش های خاصی استفاده می کنند که یا دارای عملکرد خوب با پیچیدگی محاسباتی بالا هستند و یا با عملکرد نه چندان خوب پیچیدگی پایینی دارند و در اغلب این مقالات از مدل قدم زدن تصادفی برای مدل کردن کانال های متغیر با زمان استفاده می شود. در این پایان نامه بعد از بررسی الگوریتم های مختلف تخمین کانال، چند الگوریتم تخمین گر تطبیقی جدید ارائه می گردد. سپس روش های پیشنهاد شده برای متعادل سازی کانال به کار برده شده و یک روش وفقی با کارایی و سرعت همگرایی بالا و پیچیدگی محاسباتی پایین ارائه می گردد. در بخش بعدی فیلتر کالمن و فیلترهای ذره ای برای تخمین کانال در سیستم های mimo-ofdm بکار گرفته شده و نشان داده می شود که در محیط هایی با نویز های غیرگوسی فیلترهای ذره ای برای تخمین کانال مناسب است. همینطور تخمین گرهای وفقی در حوزه فرکانس مورد بررسی قرار گرفته و عملکرد آنها را در تخمین کانال سیستم های ofdm و mimo-ofdm مورد آزمون قرار می گیرد. در ادامه در این پایان نامه یک روش آنالیز ریاضی جدید برای تحلیل متوسط مربع خطای تخمین (mse) کانالهای غیر ایستان با اثر محو شدگی ارائه می گردد و نشان داده می شود که در سیستم های مخابراتی دیجیتال بیسیم مدل غیر ایستان چرخشی تصادفی یک مدل دقیقتر و پرکاربردتر نسبت به مدل متداول قدم زدن تصادفی است. در این پایان نامه همچنین، اثر افست فرکانس حامل در تحلیل تخمین کانال در نظر گرفته شده و مقدار اندازه گام بهینه با کمینه کردن متوسط مربع خطای تخمین برای الگوریتم ها و حالت های مختلف تعیین می گردد.
منابع مشابه
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023