برآوردبیزتجربی در خانواده نمایی مثبت

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم پایه
  • نویسنده زهرا نعمتی
  • استاد راهنما ناهید سنجری فارسی پور
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1390
چکیده

تابع نمایی مثبت با چگالی احتمال a( heta)b(x)exp(c( heta)b(x);x>0 را در نظر بگیرید.می خواهیم برآوردبیز تجربی را دراین خانواده با استفاده از داده های کامل و سانسور شده به دست آوریم.این خانواده شامل توزیع های نمایی، گاما، رالی، وایبل، burr-xiiو...می باشد.پارامترهارابااستفاده از تابع چگالی پیشین، تابع زیان مربعات خطاوتابع زیان لاینکس به دست می آوریم.بهینگی مجانبی برآوردهای بیز تجربی پیشنهاد شده، بررسی می شوند و نسبت هایی ازهمگرایی مربوط به اختلاف ریسک پایه گذاری می شود.همچنین با استفاده از روش گزینش جمعیت ها، در این خانواده جمعیت خوب و بد را مشخص می کنیم و جمعیت خوب را برمی گزینیم.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تحلیل بیزی در خانواده توزیع های نمایی تعمیم یافته

در این مقاله مینیماکس بودن برآوردگر بیزی تعمیم یافته پارامتر شکل توزیع نمایی تعمیم یافته را تحت تابع زیان مربع خطای وزنی مورد بررسی قرار میدهیم. یک روش متعارف در تحلیل بیزی زمانی که اختلاف نظر در مورد توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در آن کلاس است که به روش بیزی استوار معروف است. در این راستا برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای خانواده توزی...

متن کامل

تحلیل بیزی در خانواده توزیع های نمایی تعمیم یافته

در این مقاله مینیماکس بودن برآوردگر بیزی تعمیم یافته پارامتر شکل توزیع نمایی تعمیم یافته را تحت تابع زیان مربع خطای وزنی مورد بررسی قرار میدهیم. یک روش متعارف در تحلیل بیزی زمانی که اختلاف نظر در مورد توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در آن کلاس است که به روش بیزی استوار معروف است. در این راستا برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای خانواده توزی...

متن کامل

خانواده توزیع های g-نمایی

در این رساله، خانواده توزیع های g-نمایی مطرح شده و ویژگی های آن مورد بررسی قرار می گیرند. سپس دو حالت خاص این خانواده، توزیع های یکنواخت-نمایی و کوماراسوامی -نمایی معرفی می شوند و در مورد ویژگی های ریاضی و کاربرد آنها بحث می شود. در انتها، توزیع جدید لوجیت-کوماراسوامی-نمایی که رقیبی برای توزیع چوله نرمال است، ارائه می شود.

استنباط بیزی در خانواده نمایی وزنی

نمونه گیری وزنی هنگامی مناسب است که هر مشاهده با شانسی متناسب با یک تابع وزن نامنفی از اندازه آن مشاهده ثبت می شود. نمونه وزنی یک نمونه تصادفی از توزیع اصلی جامعه نیست بلکه نمونه ای تصادفی از یک توزیع جدید موسوم به توزیع وزنی است. در این پایان نامه ابتدا به معرفی توزیع وزنی پرداخته و سپس خانواده نمایی وزنی معرفی و ویژگی پایایی در این خانواده بررسی می شود. در ادامه برآورد بیزی پارامترها در خانوا...

بهبود برآوردهای ناروا در خانواده نمایی گسسته

فرض کنید x1, x2, ..., xp متغیرهای تصادفی مستقلی باشند که به ترتیب دارای چگالی نمایی گسسته با چگالی زیر باشند: i(i)ti(xi) , i1, 2,..., p و lm یک تابع زیان به فرم زیر باشد: lm(,a)mi(i - ai)2 در این مقاله خواهیم دید که بهبود برآوردگر استاندارد در خانواده نمایی گسسته با تابع زیان بالا منجر به یافتن نامساوی تفاضلی می شود، که سعی در یافتن جوابی برای این نامعادله خواهیم نمود، سپس در خانواده پواسن و دو...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم پایه

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023