استخراج شاخص های مناسب تصمیم گیری و استفاده از شبکه های عصبی جهت پیش بینی هزینه/ سود در بیمه بدنه خودرو(موردکاوی: بیمه مرکزی جمهوری اسلامی ایران)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فنی
- نویسنده فاطمه معتمدی لشت نشایی
- استاد راهنما رویا امجدی فرد
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
پایان نامه حاضر به بررسی سیستم اطلاعاتی موجود در بیمه بدنه خودرو در ایران می پردازد. با استفاده از روشهای انتخاب ویژگی از بین فیلدهای موجود در سیستمهای اطلاعاتی بیمه، ویژگیهای بهینه که شامل بیشترین اطلاعات سودمند هستند را انتخاب می نمائیم. سپس با استفاده از این فیلدهای منتخب و شبکه های عصبی مصنوعی به پیش بینی سوددهی می پردازیم. بنابراین با توجه به هر بیمه نامه و پارامترهای موجود می توان تخمین زد که آیا این بیمه نامه منجر به سوددهی شرکت بیمه می شود یا خیر. در انجام این پایان نامه شبکه عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشارخطا (bpnn) به عنوان ابزاری برای پیش بینی هزینه/ سود برای شرکتهای بیمه پیشنهاد شده است. با استفاده از روشهای انتخاب ویژگی تعداد مطلوب و موثر ورودیها برای پیش بینی سود یا زیان انتخاب شدند. نهایتاً کابر با توجه به نتایج شبیه سازی با اطمینان 65% به خروجی شبکه اطمینان خواهد کرد. پیش بینی انجام شده روی داده های موجود برای بیمه بدنه خودرو نشان دهنده کارآمد بودن روش پیشنهادی است.
منابع مشابه
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023