تعقیب مشخصه های چهره و بازیابی نقاط مسدود شده
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
- نویسنده محمدرضا نیک فرد
- استاد راهنما میر هادی سیدعربی علی آقاگل زاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
مشخصه های چهره شامل ابرو، چشم، بینی و لب، نقاطی هستند که در فریم های متوالی تعقیب می شوند تا اطلاعات مکانی آنها با استفاده از کلاس بندها برای تشخیص حالت چهره مورد استفاده قرار گیرند. مشخصه های چهره دارای حرکات غیرصلب فراوانی هستند. همچنین تغییرات روشنایی و انسداد های مختلف کار تعقیب را دچار چالش اساسی می نمایند. فیلتر ذره ای به جای تحلیل مستقیم چگالی تغییرات، نمونه های برداشته شده از آن را مورد آنالیز قرار می دهد. در این پایان نامه فیلتر ذره ای از نوع کمکی مورد استفاده قرار گرفته است. مشخصه های مختلف به طور مستقل مورد تعقیب قرار می گیرند تا ابعاد فضای حالت کاهش یابد. همچنین در ساختار مدل مشاهده ای از تبدیلات فوریه استفاده شده تا نسبت به تغییرات روشنایی مقاوم باشد. هنگامی که در چند فریم متوالی مشخصه ها مسدود شده و تعقیب نقاط ویژگی از دست می رود، بعد از رفع انسداد سیستم سعی در بازیابی و تخمین محل مشخصه ها دارد. در این راستا، سوراخ های بینی به عنوان مشخصه های مرجع مورد استفاده قرار گرفته اند. با توجه به اینکه اساس الگوریتم بر مقادیر سطح خاکستری استوار است، از نوعی فیلتر متقارن برای برجسته تر کردن مشخصه ها استفاده شده است. به عبارت دیگر، این فیلتر باعث می شود تا تفاوت مقدار شدت روشنایی نواحی مشخصه و غیر مشخصه بیشتر شود. اساس این فیلتر، تابع چگالی احتمال گوسی است. با انتخاب مناسب انحراف معیار کرنل گوسی، یک ماسک 5×5 ایجاد شده و تصاویر بانک اطلاعاتی از آن عبور داده می شوند.
منابع مشابه
تعقیب مشخصه های چهره با استفاده از فیلتر ذرهای
تعقیب مشخصههای چهره از زمینههای تحقیقاتی بسیار مهم در بینایی ماشین و سیستمهای هوشمند است. مشخصههای چهره شامل ابرو، چشم، بینی و لب، برجستهترین علائم در بین اجزای چهره هستند. از آنجا که مشخصههای چهره دارای حرکات غیرصلب فراوانی هستند، استفاده از فیلتر کالمن سنتی ناکافی است. بهکارگیری فیلتر ذرهای رهیافتی مناسب برای این مسائل به نظر میرسد. فیلتر ذرهای الگوریتمی موثر برای تعقیب مشخصههای چهره میباشد. ...
15 صفحه اولبازیابی تصاویر چهره با استفاده از ترکیب هیستوگرام گرادیان و الگوی باینری محلی
در این مقاله روشی برای بازیابی تصاویر چهره با استفاده از هیستوگرام گرادیان و الگوی باینری محلی(LBP) پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا تصاویر را با استفاده از موقعیت مرکز چشمها تنظیم میکنیم و سپس ناحیهی چهره را در آنها استخراج میکنیم. برای استخراج ویژگی، در اطراف هر پیکسل سلولهای کوچکی در نظر گرفته و در هر سلول هیستوگرام گرادیان را محاسبه میکنیم و آن را به پیکسل مرکزی سلول اختصاص میدهیم...
متن کاملآشکارسازی حالات لبخند و خنده چهره افراد بر پایه نقاط کلیدی محلی کمینه
In this paper, a smile and laugh facial expression is presented based on dimension reduction and description process of the key points. The paper has two main objectives; the first is to extract the local critical points in terms of their apparent features, and the second is to reduce the system’s dependence on training inputs. To achieve these objectives, three different scenarios on extractin...
متن کاملارزیابی و مقایسه دو مجموعه توابع انتقالی در برآورد برخی نقاط منحنی مشخصه رطوبتی خاک
منحنیمشخصهرطوبتی خاک در پژوهشهای آبوخاکمربوط بهآبیاریوزهکشی،حفاظتخاک وانتقال املاحاهمیت فراوانیدارد. از آنجا کهاندازهگیریمستقیماین ویژگی از خاک، وقتگیرو هزینهبراست، میتوان با برآورد نقاط منحنی مشخصه رطوبتی با استفاده از توابع انتقالی و ویژگیهای زود یافت خاک، در زمان و هزینهها صرفهجویی کرد. هدف از مطالعه حاضر، ارزیابی و مقایسه توابع انتقالی استواری-بیگی (1392) و قنبریان-میلان (2010) که ه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023