بررسی توانمندی های تصاویر aster وetm+ بر اساس پردازش شیء گرا جهت شناسایی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم انسانی و اجتماعی
- نویسنده سید لقمان پیرخضرانیان
- استاد راهنما حسین عزیزی محسن موید
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
پی جویی کانسارها با روش های سنجش از دوری در چندسال اخیر از جایگاه ویژه ای برخوردار بوده است، درسال 1999 باپرتاب ماهواره ترا که سنجنده استر روی آن نصب بود، محدوده swir آن به دلیل جذب کانی های آبدار که معمولاً ناشی از زون های آلتراسیون هستند کاربرد وسیعی پیدا کرد، که امروزه به عنوان یک ابزار اصلی در شناسایی معادن محسوب می شود. در این راستا کانسار سونگون به عنوان یکی از کانسارهای تیپ پورفیری با ذخیره بالا دارای زون های آلتراسیون حاوی، آرژیلیک، پروپیلیتیک، فیلیک و تا حدی پتاسیک است که می تواند محلی مناسب برای پی جویی دقیق کانسارهای طلا و مس باشد. به طوری که در این منطقه معادنی همچون مس سونگون کشف و استخراج شده است. در این تحقیق از محدوده swir سنجنده استر و سنجنده etm+جهت شناسایی زون های آلتراسیون استفاده شد. ابتدا از منحنی های طیفی usgs نمونه برداری مجدد شد سپس با منحنی های برداشت شده از سطح تصویر انطباق داده شد، و همچنین با اعمال الگوریتم های ((sam, sff ,mtmf ,mnf در منطقه آرپزان، زون های آلتراسیون آرژیلیک –فیلیک و پروپیلیتیک، در کیقال، فیلیک و پروپیلیتیک و در شرف آباد زون های آرژیلیک –فیلیک شناسایی گردید. همچنین در بررسی های میدانی زون پتاسیک در منطقه کیقال شناسایی شد. در نهایت نتایج حاصل از الگوریتم های سنجش از دوری با بررسی های میدانی و مقاطع میکروسکوپی کنترل و صحت زون های اکتشافی مورد تایید واقع شد.
منابع مشابه
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم انسانی و اجتماعی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023