تشخیص هوشمند میزان خطا در سیم پیچی استاتور موتور سنکرون مغناطیس دائم

موتورهای سنکرون مغناطیس دائم یکی از پرکاربردترین تجهیزات الکتریکی در صنعت می?باشند. هر وسیله الکتریکی با توجه به کاربرد آن ممکن است در حین کار دچار مشکل شود. یکی از این مشکلات خطای الکتریکی است که سلامت ماشین?های الکتریکی مخصوصاً موتور?های سنکرون مغناطیس دائم را تهدید می?کند. یکی از شایع?ترین نوع خطاهای الکتریکی، خطای اتصال کوتاه در حلقه?های سیم پیچی استاتور می?باشد. ممکن است این گونه تصور شود که بروز این نوع خطا در مراحل ابتدایی و با شدت کم مهم نباشد، اما چنانچه گسترش یابد می?تواند منجر به پیامدهای جبران ناپذیری گردد. لذا، شناسایی و ارزیابی آن از اهمیت خاصی برخوردار است. سیستم?های مبتنی بر هوش مصنوعی یکی از روش?هایی هستند که امروزه بصورت گسترده?ای به منظور شناسایی و ارزیابی خطا مورد استفاده قرار می?گیرند. در این پایان نامه، با توجه به اهمیت خطای اتصال کوتاه در حلقه?های سیم پیچی استاتور در موتور سنکرون مغناطیس دائم، سیستمی هوشمند برای شناسایی و ارزیابی شدت این نوع خطا طراحی و ارائه شده است. این پروژه در دو مرحله صورت پذیرفته است. در مرحله اول با استفاده از یک روش هوشمند خطای اتصال کوتاه از حالت نرمال و دو نوع خطای رایج دیگر در موتورهای الکتریکی (یعنی؛ خطای اتصال کوتاه فاز به فاز و خطای مدار باز شدن یکی از فازها) تفکیک می?شود، در مرحله دوم پس از شناسایی خطای مورد مطالعه، شدت آن توسط روش هوشمند دیگری که مبتنی بر شبکه?های عصبی آموزش دیده با الگوریتم جستجوی گرانشی یا بهینه سازی جمعیت ذرات است، معین می?شود. نتایج حاصله از آزمایشات گسترده حاکی از آن است که بهترین گزینه?ها برای شناسایی خطای اتصال کوتاه در سیم پیچی استاتور "طبقه بندی کننده حداقل فاصله" و "شبکه عصبی احتمالی" می?باشند و همچنین شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم?های بهبودیافته جستجوی گرانشی و بهینه سازی جمعیت ذرات بهترین عملکرد را در تعیین شدت این نوع خطا نسبت به انواع دیگر روش?ها و الگوریتم?ها دارند.