استنباط استوار در مدل رگرسیون لجستیک

یکی از مدل های خطی تعمیم یافته ی مهم، مدل رگرسیون لجستیک است. به دلیل غیر خطی بودن معادلات برآوردیابی نسبت به پارامترها، معمولا از روش های عددی تکراری برای پیدا کردن برآوردها استفاده می شود. برآوردهای حاصل به طور معمول در برابر مشاهدات دورافتاده (نقاط پرت) حساس هستند. برای حل این مشکل، روش هایی برای پیدا کردن برآوردگرهای استوار ارائه شده است. در این پایان نامه دو روش پیدا کردن برآوردگرهای استوار مورد بررسی قرار می گیرد. یکی از روش ها، بر اساس مینمیم سازی بعضی از تابعک های درستنمایی و روش دیگر برپایه تابع تأثیر است. از این روش ها برای ساختن آزمون فرض های استوار مربوط به پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک، تحلیل لجستیک ممیزی استفاده می شود. با استفاده از داده های واقعی و همچنین شبیه سازی، مفید بودن روش های مطالعه شده، نشان داده می شود.