بازشناسی برون خط کلمات دستنویس فارسی با تاکید بر تشخیص نام 30 شهر
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
- نویسنده امید هاشمی قوچانی
- استاد راهنما علیرضا سیدین
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
سیستم ها و نرم افزارهای بازشناسی نوری نویسه ها(ocr) هم اکنون بسیار متداول شده اند و در کاربردهای فراوانی که مبتنی بر تشخیص نوری علائم و نوشتارهای تایپی و دستنویس میباشند مورد استفاده قرار میگیرند. در مورد بازشناسی علائم و نوشتارهای زبان فارسی به ویژه دستنویس های فارسی این سیستم ها و نرم افزارها هنوز از دقت بازشناسی مناسبی برخوردار نیستند. بنابراین ما در این پایان نامه بر روی بازشناسی کلمات دستنویس فارسی تمرکز کرده ایم. کلماتی که در اینجا بازشناسی می شوند کلمات دستنویس نام 30 شهر از شهرهای استان های خراسان شمالی، رضوی و جنوبی می باشند. به علت عدم وجود چنین پایگاه داده ای، برای هر شهر 50 نمونه دستنویس از دستخط 50 فرد مختلف تهیه و از آنها به عنوان پایگاه داده در این پروژه استفاده کردیم. ما در این پروژه از رویکرد مبتنی بر در نظر گرفتن کل کلمه به عنوان یک عنصر واحد جهت بازشناسی کلمات استفاده کرده ایم و برای اولین بار از ویژگی های ماتریس glcm جهت اختصاص ویژگی در سیستم های بازشناسی نوری نویسه ها استفاده کردیم و به نرخ بازشناسی 75% برای کلمات دستنویس نام 30 شهر دست پیدا کردیم.
منابع مشابه
تشخیص برون خط حروف مقطع دستنویس فارسی
هدف اصلی این پایان نامه ایجاد سیستمی کاربردی برای خواندن و شناسایی حروف دستنویس فارسی توسط رایانه است. بدیهی است در چنین سیستمی بهبود صحت شناسایی بسیار ضروری می باشد. بنابراین در این مستند ابتدا به بررسی روش های مختلف پرداخته و صحت تشخیص آن ها مورد بررسی قرار گرفته است. سپس جهت افزایش صحت به ترکیب این روش ها پرداخته شده است. قسمت اصلی این پایان نامه به بررسی روش های مختلف استخراج ویژگی برای مس...
15 صفحه اولشناسایی برون خط کلمات دستنویس فارسی در یک مجموعه محدود
هدف این رساله ارائه روشهای بدون قطعه بندی برای شناسایی کلمات دستنویس فارسی در یک مجموعه محدود است . اصولا" روش های بدون قطعه بندی، براساس ویژگیهایی از تمام کلمه یا زیرکلمه عمل می کنند. در این رساله یک نمایش جدید دوبعدی برای کلمات دستنویس فارسی پیشنهاد شده است . همچنین روشی برای تعمیم الگوریتم dtw به دوبعد ارائه شده و برای مقایسه کلمات بکار رفته است . برای آزمون روشهای مختلف ، از یک مجموعه محدود...
15 صفحه اولقطعه بندی بر خط کلمات دستنویس فارسی
در این پایان نامه الگوریتمی برای قطعه بندی بر خط کلمات دستنویس فارسی ارائه می شود. منظور از قطعه بندی، یافتن قطعاتی است که بوسیله آنها بتوان کلیه کلمات را ایجاد کرد. این الگوریتم بر اساس یافتن نقاط اصلی در یک کلمه و مقایسه شیب و زوایای پاره خطهای متصل کننده این نقاط به یکدیگر، قطعه بندی را انجام می دهد. در طراحی الگوریتم از یک مجموعه تمرین با 20 کلمه و از هر کلمه 2 نمونه دستنویس افراد مختلف است...
15 صفحه اولمدلسازی بازشناسی واجی کلمات فارسی
Abstract of spoken word recognition is proposed. This model is particularly concerned with extraction of cues from the signal leading to a specification of a word in terms of bundles of distinctive features, which are assumed to be the building blocks of words. In the model proposed, auditory input is chunked into a set of successive time slices. It is assumed that the derivation of the underly...
متن کاملتشخیص صحت امضای دستنویس بصورت برون خط
ابتدا برای پیش پردازش، فضای سفید اضافی تصویر اسکن شده ی امضا ء، حذف می شود و سپس با ایجاد ناحیه بندی خاص بر روی تصاویر، ویژگی های محلی جدیدی را بر مبنای تقسیم بندی شبکه ای استخراج می نماییم. در ادامه زیر مجموعه ای بهینه از این ویژگی ها به کمک الگوریتم رقابت استعماری (ica) انتخاب می شود. در مرحله طبقه بندی برای هر کاربر از یک شبکه عصبی مصنوعی (ann) مجزا استفاده می شود که برای فاز آموزش 27 امضای ...
طراحی اولین پایگاه داده کلمات دستنویس کردی برای سیستم های تشخیص تصویری کلمات
چکیده: یکی از اجزای زیربنایی سیستم های تشخیص تصویری کلمات پایگاه داده هاست. هر سیستمی که در این زمینه طراحی گردد لاجرم می بایست از یک نوع پایگاه داده ها استفاده کند. بدیهی است چون موضوع مورد مطالعه در این سیستم ها شکل نوشتاری زبان های مختلف میباشد پس برای هر زبان مشخص پایگاه داده بخصوصی لازم است. زبانی که این مقاله بر آن متمرکز شده کردی است و در این مقاله مراحل مختلف چگونگی طراحی اولین پایگاه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023