کاربرد رگرسیون مولفه های اصلی برای مجموعه داده های با مشاهدات دورافتاده و گم شده

در این تحقیق به بررسی داده های با بعد بالا، که شامل داده های دورافتاده و گمشده می باشند، پرداخته می شود. روش های مختلف رگرسیون مولفه های اصلی که می توانند در صورت وجود داده های دور افتاده و گم شد ه استوار باشند بررسی می شود. سپس رگرسیون مولفه های اصلی استوار به عنوان روش رگرسیونی که بخاطر بعد بالا در متغیرهای پاسخ و پیشگو از روش تعقیب تصویر و تحلیل مولفه های اصلی برا ی کا هش بعد استفاده می کند ، و در برابر داده های دور افتاده وگم شده استوار می باشند را شرح می دهیم. سپس با استفاده از روشهای شبیه سازی برازش مدلهای رگرسیونی به داده هایی که با داده های دور ا فتاده و گم شده آلوده شده ا ندرا مورد بحث قرار می دهیم. در پایان با مقایسه روش های مختلف رگرسیونی برازش شده به داده های شبیه سازی شده، روش استوارتر در مقابل داده های دور افتاده و گم شده معرفی می گردد.