ارزیابی پتانسیل فناوری سنجش از دور در شناسایی و تخمین سطحی میزان کانی های صنعتی

استفاده از فناوری سنجش از دور در شناسایی و به نقشه درآوردن منابع زمینی نسبت به روش های سنتی و معمول، که نیاز به هزینه های بالا و سازماندهی گسترده دارند، رشد چشمگیری داشته است. در این تحقیق به ارزیابی پتانسیل تصاویر فراطیفی در شناسایی و تخمین سطحی میزان کانی ها پرداخته شده است. این کار با استفاده از تصویر فراطیفی سنجنده هایپریون، مربوط به منطقه کوشک نصرت در مسیر اتوبان قم- تهران، و به کارگیری الگوریتم های osp، ace، cem، mf و mtmf در شناسایی و برآورد هدف در سطح زیر پیکسل صورت گرفته است. ماده هدف، با توجه به حضور یک معدن غیر فعال کائولن در منطقه، کانی کائولینیت می باشد. به کارگیری الگوریتم ها در سه رویکرد انجام گرفت: در رویکرد اول مشخصه های اعضای خالص ورودی به الگوریتم ها از روشهای شناسایی و استخراج اعضای خالص تصویری بدست آمدند. در رویکرد دوم از داده های موجود در کتابخانه طیفی usgs استفاده شد و در رویکرد سوم داده های حاصل از عملیات طیف سنجی میدانی مورد استفاده قرار گرفت. در نهایت الگوریتم mtmf بهترین نتایج را در میان الگوریتم ها به خود اختصاص داد. و در میان سه رویکرد استفاده شده در تهیه اعضای خالص، استفاده از داده های طیف سنجی میدانی در کل نتایج بهتری را ارائه کرد. الگوریتم mtmf در رویکرد استفاده از داده های طیف سنجی میدانی توانست با دقت معادل 91 درصد به طبقه بندی بهینه کانی کائولینیت بپردازد که در مقایسه با روش استفاده از داده های تصویری، با دقت معادل 7/83 درصد، حدود 7 درصد بهبود دقت ایجاد شده است.