پیش بینی شکل پذیری و استحکام منسوجات بی بافت چندلایه با استفاده از شبکه عصبی

شکل پذیری ، معرف میزان قابلیت ساختار نساجی برای باقی ماندن به حالت دو بعدی و صاف، بدون هیچ گونه تغییر شکل در بعد سوم می باشد. به دلیل تمایل بشر برای داشتن پوشاکی راحت و با کیفیت، موضوع شکل پذیری از جایگاه ویژه ای در صنعت نساجی برخوردار می باشد. در راستای تحقق این هدف بررسی های زیادی بر روی شکل پذیری منسوجات صورت گرفته است. هدف از انجام این پروژه استفاده از شبکه عصبی به عنوان یک تکنیک برای پیش بینی تاثیر طرح دوخت بر میزان شکل پذیری و استحکام منسوجات بی بافت چند لایه می باشد. پارامترهای ورودی به شبکه طرح دوخت ، طول لبه آزاد و وزن واحد سطح و خروجی شبکه شکل پذیری و استحکام بی بافت دوخته شده می باشد. شبکه عصبی طراحی شده شامل یک لایه پنهان با 4 نرون است و از الگوریتم آموزشی پس انتشار جهت آموزش شبکه استفاده شده است. مقایسه نتایج حاصل از آزمایشات با نتایج پیش بینی شده توسط شبکه عصبی نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی یک روش موثر برای پیش گوئی شکل پذیری و استحکام منسوجات منسوج بی بافت دوخته شده می باشد. همچنین قابلیت پیش بینی شبکه عصبی برای طرح دوخت های جدید که در آموزش شبکه از آن ها استفاده نشده بود نیز به طور جداگانه بررسی شد. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی بین مقادیر واقعی و پیش بینی شده توسط شبکه عصبی برای پارامتر شکل پذیری برابر با 0.96 و برای پارامتر استحکام برابر با 0.93 می باشد