مدل سازی و پیش بینی نرخ مرگ و میر با استفاده از آمار فضایی و بوت استرپ

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوم
نویسنده هدی توسلی
استاد راهنما نصراله ایران پناه
تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
سال انتشار 1390

چکیده

بررسی روند و احتمال مرگ و میر برای برنامه ریزان، کارشناسان جمعیت، سازمان های بازنشستگی و شرکت های بیمه از اهمیت بالایی برخوردار است. تحقیقات نشان می دهد که جداول مرگ و میر ایستا، احتمالات مرگ و میر را زیاد نشان می دهند. علت بیش برآوردی احتمالات مرگ و میر در این جداول را می توان به نادیده گرفتن تغییرات مرگ و میر بر حسب زمان نسبت داد. جداول مرگ و میر پویا با در نظر گرفتن اثر زمان در سنین مختلف بر روند مرگ و میر از دقت بالاتری برخوردار هستند. بعد از مدل سازی داده ها بر حسب زمان و گروه های سنی، ساختار باقیمانده های وابسته را به عنوان تحققی از یک میدان تصادفی گاوسی همگن در نظر می گیریم.

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوم

کلمات کلیدی

جداول مرگ و میر پویا، مدل لی– کارتر، تجزیه ویژه مقدار، آمار فضایی، پالایش میانه، تغییرنگار، بوت استرپ پارامتری، بوت استرپ نیم پارامتری.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com