بررسی میزان تنکی سیگنال گفتار به منظور کاربرد در بهسازی گفتار

پایان نامه
چکیده

نمایش های تُنُک، ابزار قدرتمندی را در آنالیز و پردازش سیگنال های گفتار و صوت ایجاد کرده اند و تنکی به صورت یک مفهوم کلیدی و مهم در زمینه های مختلفی چون جداسازی کور منابع، فشرده سازی، نمونه برداری و آنالیز سیگنال در آمده است. هدف از این پایان نامه، بررسی تنکیِ سیگنال گفتار در حوزه های مختلف و استفاده از نتایجِ این بررسی در مسأله ی بهسازی گفتار است. با توجه به اینکه در کاربردهای مختلف، تعابیر متفاوتی از تنکی وجود دارد، از این رو ابتدا به بررسی و تشریحِ مفاهیم و اصول کلیِ تنکی یک سیگنال می پردازیم. در این راستا شش ویژگی را برای یک معیار تنکی بیان کرده و این شش ویژگی را مبنای مقایسه ی معیارهای مطرح در زمینه ی تنکی قرار می دهیم. با بررسی هایی که انجام می دهیم، سه معیارِ gini، hoyer و kurtosis به عنوان معیارهای کارا و مناسب در سنجش میزانِ تنکی انتخاب می کنیم. نتایج حاصل از اعمال این سه معیار به سیگنال های گفتار در حوزه های مختلف (شامل حوزه ی زمان، dct، mdct، stft، dwt، gabor، mclt)، تبدیل های dct و mdct را به عنوان حوزه هایی که تنک ترین نمایش از سیگنال گفتار را موجب می شوند، معرفی می نماید. همچنین نشان داده می شود که تبدیل dct در مقایسه با تبدیل mdct خطای کمتری را در بازسازی دارد. در ادامه ی این تحقیق، موضوعِ بهسازی گفتار در تنک ترین حوزه (حوزه یِ dct) بر اساس ویژگی های سیگنال گفتار مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور پس از بررسی روش های کلاسیک آستانه گذاری در حوزه ی dct و مزایا و معایب آنها، یک الگوریتم آستانه گذاری بر اساس واکداری یا بی واکی هر فریم پیشنهاد و پیاده سازی گردیده و عملکرد آن در مواجهه با سیگنال گفتار نویزی (در شرایط مختلف) مورد ارزیابی قرار گرفته است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهسازی گفتار با استفاده از گذرای سیگنال

در دهه های گذشته تحقیقات گسترده ای برای بهبود فهم گفتار نویزی انجام شده است. این تحقیقات می تواند به 2 گروه تقسیم شود :روش های کاهش نویز و بهبود گفتار یا مقاوم سازی گفتار. گروه اول شامل تکنیک هایی است که نویز ترکیب شده با گفتار را با کمترین تاثیر روی فهم گفتار کاهش می دهد. این روش ها در شرایطی که ماهیت نویز نامعلوم باشد به خوبی کار نمی کنند. این گروه از روش های بهسازی سیگنال گفتار، روش کاهش نوی...

15 صفحه اول

استفاده از شبکه عصبی در روشهای اصلاح طیف فرکانسی به منظور بهسازی سیگنال گفتار

کاهش نویز در بسیاری زمینه ها از جمله بهبود سیگنال ورودی پردازشگرهای صوتی جهت تشخیص گفتار و یا شناسایی گوینده و نیز گوشی های تلفن همراه و ... دارای اهمیت زیادی می باشد. تاکنون روشهای بسیاری جهت بهبود و اصلاح سیگنال گفتار با استفاده از طیف فرکانسی دوره کوتاه سیگنال گفتار ارائه شده اند. عموم این روشها فیلتری را ارائه می دهند که بهره آن تابعی از نسبت سیگنال به نویز بوده و در حوزه فرکانس پس از اعمال...

15 صفحه اول

تحلیل سیگنال گفتار بیماران آلزایمری فارسی‌زبان

آلزایمر یک نوع اختلال عملکرد مغزی است که به‌تدریج توانایی‌های ذهنی بیمار تحلیل می‌رود؛ ازجمله علائم اولیة این بیماری فقدان حافظه، اختلال در تصمیم‌گیری و اشتباه در انتخاب واژگان درست است؛ بنابراین، پردازش سیگنال گفتار این بیماری توجه بسیاری از پژوهشگران را در دهه اخیر جلب کرده است. تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از سیگنال گفتار به فرهنگ و زبان و محتوای گفتار، جنسیت، سن، لهجه و بسیاری از عوامل د...

متن کامل

بهسازی گفتار با تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا برپایه توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار

In this paper an estimator of speech spectrum for speech enhancement based on Laplacian Mixture Model has been proposed. We present an analytical solution for estimating the complex DFT coefficients with the MMSE estimator when the clean speech DFT coefficients are mixture of Laplacians distributed. The distribution of the DFT coefficients of noise are assumed zero-mean Gaussian.The drived MMSE...

متن کامل

کاربرد مدل مخلوط لاپلاس در بهسازی گفتار

بهسازی گفتار یا speech enhancement بیانگر گروه بزرگی از روش هاست که با انجام پردازش هایی روی سیگنال های نویزی، نهایتا منجر به بهبود کیفیت و قابلیت فهم گفتار می شود. از مهم ترین روش های بهسازی گفتار، روش های آماری هستند که به لحاظ کارایی بالاتر نسبت به سایر روش ها و ایجاد اعوجاج کمتر در سیگنال نهایی بیشتر مورد توجه می باشد. در این روش یک مدل آماری برای گفتار و نویز فرض می شود و پردازش ها بر مبن...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023