تشخیص برون خط حروف مقطع دستنویس فارسی

هدف اصلی این پایان نامه ایجاد سیستمی کاربردی برای خواندن و شناسایی حروف دستنویس فارسی توسط رایانه است. بدیهی است در چنین سیستمی بهبود صحت شناسایی بسیار ضروری می باشد. بنابراین در این مستند ابتدا به بررسی روش های مختلف پرداخته و صحت تشخیص آن ها مورد بررسی قرار گرفته است. سپس جهت افزایش صحت به ترکیب این روش ها پرداخته شده است. قسمت اصلی این پایان نامه به بررسی روش های مختلف استخراج ویژگی برای مسئله شناسایی حروف می پردازد. در هر روش پارامترها و پیش پردازش های مختلف و همچنین سه کلاسه بند شبکه عصبی، نزدیک ترین همسایگی و ماشین بردار پشتیبانی مورد استفاده قرار گرفته و مقایسه می شوند و در پایان بهترین حالت هر روش انتخاب می شود. پس از این مرحله با استفاده از روش های رای گیری به ترکیب سیستم های موجود پرداخته می شود. جهت سرعت بخشیدن به سیستم مورد نظر در هر روش، بخش استخراج ویژگی به صورت موازی و با استفاده از توان پردازنده های چند هسته ای پیاده سازی شده است. برای ارزیابی این روش ها از بزرگترین پایگاه داده حروف مقطع فارسی، حدف (حروف دستنویس فارسی) استفاده شد. نتایج تجربی نشان می دهد که بالاترین درصد بازشناسی پیش از ترکیب متعلق به عملگر کرش (kirsch) با صحت 97.44% و پس از ترکیب این روش ها با استفاده از رای گیری 97.73% بوده است.