ظرفیت شبکه های حذفی تحت کدینگ فضایی شبکه

پایان نامه
چکیده

با معرفی کدینگ شبکه، ظرفیت ارسال اطلاعات مشابه از یک گره ی مبدا به چند گره ی مقصد، در شبکه های نقطه به نقطه و شبکه های حذفی پخشی به دست آمد. برای حصول ظرفیت در این شبکه ها، گره های شبکه بسته های هر یال ورودی را در زمان های مختلف دریافت و ذخیره کرده و سپس عملیات کدینگ شبکه را بر روی تمامی این بسته ها انجام می دهند. لیکن این نوع کدگذاری همواره مناسب نیست. برای مثال ممکن است بافر موجود در هر گره قابلیت ذخیره ی بسته های دریافتی در زمان های مختلف را نداشته باشد و یا ممکن است به علت تغییرات کند رخداد حذف، انجام کدینگ زمانی فاقد کارایی لازم باشد. در چنین شرایطی، کدگذاری تنها بر روی بسته هایی اعمال می گردد که در همان لحظه از طریق یال های مختلف ورودی به گره وارد می شوند. با توجه به حذف وجه زمانی کدینگ، این نوع از کدگذاری را کدینگ فضایی شبکه می نامیم. با توجه به آنکه در تعاریف رایج برای ظرفیت، قیدی بر روی نحوه ی انجام کدینگ شبکه وجود نداشت، در این پایان نامه، ابتدا تعریف جدیدی از ظرفیت شبکه تحت یک مجموعه ی مقید از کدهای شبکه ارائه می دهیم. سپس ظرفیت یک ارسال یک به چند را در شبکه های حذفی نقطه به نقطه و پخشی، تحت مجموعه ای از کدهای شبکه به نام کدینگ فضایی شبکه به دست میآوریم. ابتدا شبکه های نقطه به نقطه را در نظر می گیریم. نشان می دهیم که ظرفیت یک ارسال یک به یک تحت کدینگ فضایی شبکه برابر است با متوسط آماری بر روی ارزش برش مینیمم گراف شبکه تحت رخدادهای حذف مختلف. پس از آن ثابت می کنیم که ظرفیت ارسال یک به چند تحت کدینگ فضایی شبکه برابر مینیمم ظرفیت ارسال های یک به یک مندرج در ارسال یک به چند می شود. نکته ی قابل توجه آن است که این ظرفیت از متوسط آماری ظرفیت ارسال یک به چند تحت رخدادهای حذف مختلف بیشتر است. پس از آن به ظرفیت شبکه های پخشی بدون تداخل تحت کدینگ فضایی شبکه می پردازیم. با تعمیم مفهوم برش و ارزش برش مینیمم به این شبکه ها، ثابت می کنیم که نتایج شبکه های نقطه به نقطه را می توان به این شبکه ها تسری داد. برای اثبات این موضوع یک شبکه ی نقطه به نقطه ی معادل برای شبکه ی پخشی ارائه کرده و بین کدهای شبکه ی این دو شبکه ی معادل، یک رابطه ی هم ارزی ایجاد می کنیم. در ادامه و برای بررسی کارایی کدینگ فضایی شبکه، ظرفیت شبکه های لایه ای حذفی را در دو حالت نقطه به نقطه و پخشی تحت مجموعه های مختلف کدینگ بررسی می کنیم. سپس اندازه ی شبکه ی لایه ای را به گونه ای به سمت بی نهایت میل می دهیم که تعداد گره ها در هر لایه سریع تر از تعداد لایه ها رشد کند. تحت این شرایط نشان می دهیم که با بزرگ شدن شبکه ی لایه ای، نسبت ظرفیت تحت کدینگ فضایی شبکه به ظرفیت تحت کدینگ عام شبکه به یک میل می کند.

منابع مشابه

ظرفیت شبکه های حذفی تحت کدینگ فضایی شبکه

     We study the capacity of point-to-point erasure networks under a restricted form of network coding to which we refer as spatial network coding. In this form of coding, the nodes can not perform coding on successive packets which are received from one incoming link. The coding at a node is restricted to the packets received at the same time slot from different incoming links...

متن کامل

ظرفیت شبکه های حذفی تحت کدینگ فضایی شبکه

ظرفیت یک شبکه­ی حذفی نقطه- به- نقطه را در حضور نوع مقیدی از کدینگ شبکه (کدینگ فضایی شبکه) محاسبه می کنیم. در کدینگ فضایی شبکه، جنبه­ی زمانی کدینگ غایب است و کدینگ بر روی بسته­های متوالی دریافت شده روی هر یال شبکه انجام نمی شود، بلکه هر گره تنها مجاز است که کدینگ را بر روی بسته های دریافتی از یالهای مختلف در همان لحظه انجام دهد. برای یک زوج فرستنده- گیرنده، در هر رخداد حذف، ریت ارسال برابر مینیم...

متن کامل

معرفی کدینگ شبکه و کاربرد آن در شبکه های نقطه به نقطه، همه پخشی و حذفی

کدینگ شبکه در سال 2000 به عنوان رویکرد جدیدی در ارسال اطلاعات در شبکه های کامپیوتری مطرح شد. در این رویکرد، اطلاعاتی که در شبکه منتقل می شود را به صورت بردارهایی در میدان محدود در نظر می گیرند. با این نگاه جدید به بسته ها، مسیریاب ها تنها نقش سوییچ کردن بسته ها را به عهده ندارند، بلکه می توانند بسته ها را کد کرده و سپس ارسال نمایند. قبل از سال 2000 نیز مفهوم پایه ای کدینگ شبکه، یعنی کدکردن بسته...

15 صفحه اول

طراحی شبکه لجستیکی معکوس باتعیین ظرفیت تسهیلات تحت عدم قطعیت

  این مقاله یک مدل تصادفی دومرحله‌ای را برای طراحی شبکه لجستیکی رو به جلو و معکوس در شرایط عدم قطعیت تقاضا و برگشتی ارائه می‌دهد . متغیرهای تصمیم‌گیری مرحله اول مربوط به دایر‌کردن هر یک از تسهیلات و تعیین ظرفیت آنها است، متغیرهای تصمیم‌گیری مرحله دوم، میزان مواد در جریان بین تسهیلات مختلف با توجه به سناریوهای موجود را تعیین می‌کند. تعیین ظرفیت حالت عدم قطعیت در طراحی شبکه‌های لجستیکی معکوس، از ...

متن کامل

کدینگ شبکه در شبکه های حسگری دیداری

با در نظر داشتن محدودیت های انتقال اطلاعات از جمله پهنای باند محدود، خطاهای کانال و تعداد زیاد کاربران، نیاز به استفادهی حداکثر از ظرفیت کانال امری اجتناب ناپذیر است. در انتقال اطلاعات ظرفیت کانال مهمترین محدودیت می باشد و هدف دسترسی به بالاترین نرخ انتقال اطلاعات با در نظر داشتن این ظرفیت است. علاوه بر این در برخی شبکه ها با اطلاعات لایه ای، مقدار ظرفیت به همراه ویژگی های نوع اطلاعات مورد بررس...

15 صفحه اول

برآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه های عصبی

ظرفیت مالیاتی، ظرفیت اقتصادی یک کشور برای تحمل فشار انواع مالیات ها است به عبارت دیگر، میزانی است که مردم می توانند مالیات بپردازند. تعیین ظرفیت مالیاتی کار دشواری است. بررسی چگونگی افزایش درآمد مالیاتی به عنوان بخشی از درآمدهای دولت از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این راستا، یک برآورد دقیق از ظرفیت مالیاتی و شناخت منابع موجود آن، ضروری به نظر می رسد. مناسب ترین معیار برای محاسبه و برآورد این...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023