کشف تقلب با استفاده از روش های داده کاوی

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضی
نویسنده سجاد رضایی
استاد راهنما داوود شاهسونی
سال انتشار 1391

چکیده

هدف این پژوهش بررسی و کاربرد داده کاوی در کشف تقلب و ارائه سه روش طبقه بندی در داده کاوی می باشد. در این تحقیق، چارچوب طبقه بندی مالی را بیان می کنیم و جایگاه داده کاوی را در این چارچوب مشخص خواهیم کرد. از آنجائیکه موضوع کشف تقلب به روش های طبقه بندی در داده کاوی مربوط می شود، سه روش طبقه بندی در داده کاوی را که، رگرسیون لجستیک، بیزی خام و شبکه بیزی نام دارد مطالعه می کنیم و ارتباط رگرسیون لجستیک و بیزی خام را مورد بررسی قرار می دهیم. برای ارزیابی مدل های بیان شده، معیار های ارزیابی مدل را بیان کرده و با توجه به یک مجموعه داده مورد نظر، بهترین مدل را انتخاب خواهیم کرد. با توجه به تجزیه و تحلیل نتایج بدست آمده، نتیجه خواهیم گرفت که مدل رگرسیون لجستیک و شبکه بیزی عملکرد یکسانی داشته و بهتر از مدل بیزی خام عمل میکنند.

منابع مشابه

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضی

کلمات کلیدی

کشف تقلب داده کاوی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com