پیدا کردن قوانین همبستگی در داده های پیوندی

هدف از انجام این پروژه ارائه روشی نوین در کاوش مستقیم قوانین همبستگی از داده های وب معنایی و به تبع آن داده های پیوندی است. تکنیک های کاوش قوانین همبستگی به منظور استخراج قوانین همبستگی به تراکنش نیاز دارند؛ اما در داده های وب معنایی، تعریف دقیقی از به نام تراکنش وجود ندارد. تمام کار های که تا کنون در مورد کاوش قوانین همبستگی از داده های وب معنایی انجام شده است، با کمک کاربر اقدام به تعریف تراکنش از داده های وب معنایی نموده و سپس به کمک الگوریتم های داده کاوی سنتی اقدام به کاوش قوانین همبستگی از تراکنش های ساخته شده می نمایند که لازمه این امر تسلط داشتن کاربر نهایی به ساختار وب معنایی و دامنه داده های مورد استفاده می باشد. لذا به روشی نیاز است تا بتوان قوانین همبستگی را بدون نیاز به تراکنش و نیز بدون دخالت کاربر از داده های وب معنایی استخراج نمود. در راستای برآورده ساختن این نیاز، در این پروژه، سیستمی به منظور کاوش مستقیم قوانین همبستگی از داده های وب معنایی، بدون در نظر گرفتن مفهوم تراکنش و نیز بدون دخالت کاربر در فرآیند کاوش پیاده سازی شده است. این سیستم از سه فاز تولید مجموعه عناصرِ با طول 2 بر اساس موجودیت ها و رابطه بین آن ها، تولید مجموعه عناصر بزرگتر و در نهایت تولید قوانین همبستگی بر اساس مجموعه عناصر بزرگ، تشکیل شده است. به علاوه این سیستم قادر است قوانین همبستگی را از منبع داده ای که از الحاق داده های پیوندی به وجود آمده است، استخراج نماید. با توجه به نحوه کار و ساختار این سیستم، تنها لازمه کاوش قوانین همبستگی از داده های وب معنایی، منبع داده ای شامل سه تایی هاست. نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده، بدون دخالت کاربر قادر است قوانین همبستگی را بطور مستقیم از داده های وب معنایی و به طور غیر مستقیم از داده های پیوندی استخراج نماید.