تعیین توپولوژی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه مناسب مساله به کمک الگوریتمهای تکاملی

شبکه عصبی پرسپترون چند لایه یکی از پر کاربردترین نمونه های شبکه عصبی می باشد. کارایی این شبکه عصبی برای حل یک مسئله بستگی به توپولوژی در نظر گرفته شده برای شبکه دارد. چنانچه توپولوژی شبکه ساده تر از حد نیاز باشد امکان یادگیری در شبکه عصبی وجود ندارد و چنانچه توپولوژی پیچیده تر از حد نیاز باشد مشکل overtraining رخ داده و قدرت تعمیم شبکه به دست آمده بسیار کم خواهد بود. یکی از راههای تعیین توپولوژی مناسب به ازای هر مسئله استفاده از الگوریتمهای تکاملی می باشد . در این پایان نامه چند روش مختلف برای تعیین توپولوژی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با استفاده از الگوریتمهای تکاملی ارائه شده است. برای ارزیابی کارآیی روشهای پیشنهادی، این روشها با سایر روشهای موجود از لحاظ میزان خطای شبکه و میزان پیچیدگی توپولوژی مورد مقایسه قرار گرفتند. روش های پیشنهادی علیرغم اینکه از لحاظ میزان خطا نسبت به سایرروش ها پیشرفتی نداشته اند اما تمایل زیادی به ایجاد شبکه هایی با توپولوژی ساده از خود نشان دادند.