پیش بینی میزان مصرف و تقاضای انرژی الکتریکی با استفاده از رویکرد داده کاوی

پیشرفت های اخیر در تکنولوژی های جمع آوری و ذخیره سازی داده، موجب شده که سازمان ها، حجم زیادی از داده های مربوط به فعالیت های روزانه ی خود را انباشته کنند. داده هایی که توسط سازمان ها جمع آوری شده است بسیار ارزشمند است و برای اهداف مختلف می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. یکی از این اهداف پیش بینی هایی می باشد که جهت بهبود عملکرد و برنامه ریزی هایشان ازآن ها استفاده می نمایند. یکی از مسائل مهم و اساسی در طراحی و بهره برداری سیستم های قدرت، پیش بینی بار برای یک ساعت تا چند روز آینده است که تحت عنوان پیش بینی بارکوتاه مدت شناخته می شود. پیش بینی دقیق بار منجر به صرفه جویی انرژی و انجام برنامه ریزی های دقیق می گردد. هدف از این پروژه نیز پیش بینی کوتاه مدت میزان مصرف انرژی الکتریکی در یکی از استان های ایران(مازندران) بوده است. در این تحقیق از روش ها و ابزارهای داده کاوی جهت پیش بینی مصرف و تقاضای انرژی الکتریکی کوتاه مدت استفاده شده است. در فاز اول این تحقیق، به شناسایی پارامترهای تاثیرگزار در مصرف انرژی الکتریکی پرداخته شده است. سپس از میان آن ها، عواملی که بیشترین تاثیرگزاری را داشته انتخاب گشته اند. در فاز بعدی به تحلیل داده ها و بررسی رفتارهای مختلف مصرف انرژی الکتریکی پرداخته شده است و دسته بندی هایی براساس رفتارهاری مشابه ای که دارند انجام گرفته است. بعد از این که ورودی های مورد نیاز تشخیص داده شد و پیش پردازش های لازم انجام گردید در فاز بعدی از روش هایی چون شبکه های عصبی، ماشین بردارپشتیبان و سیستم های نروفازی جهت پیش بینی استفاده گردید و نتایج حاصل از آن ها مورد بررسی قرار گرفتند. سپس با استفاده از تحلیل مولفه اصلی به کاهش ابعاد ورودی مسئله پرداخته شده است و مجددا داده های جدید با سیستم های مطرح گشته مورد آزمایش قرار گرفته اند تا اثر تحلیل مولفه اصلی برهریک از روش ها مشاهده گردد ودرنهایت نتایج حاصل از تمام روش ها با یکدیگر مقایسه گشتند.