برآورد ماکزیمم درستنمایی برای فرآیندهای انتشار انتگرالگیری شده

پایان نامه
چکیده

در این پایان نامه قصد داریم روشی را برای به دست آوردن ماکزیمم درستنمایی پارامترها در مدل های انتشار‎،‎ وقتیکه داده ها یک نمون? زمان گسسته از انتگرال فرآیند می باشند‎،‎ ارائه دهیم و این در حالی است که مشاهدات غیرمستقیمی از خود فرآیند موجود می باشد‎.‎ به علاوه فرض بر این است که این داده ها دارای خطاهای اندازه گیری هستند‎. ‎ داده ها می توانند بصورت مشاهدات ناقصی از یک مدل با تابع درستنمایی مستقیم مشاهده شده باشند‎.‎ بنابراین ما یک الگوریتم ماکزیمم سازی امید ریاضی ‎$ (em)$‎ شبیه سازی شده برای بدست آوردن برآورد ماکزیمم درستنمایی پارامترها در مدل انتشار ارائه می دهیم‎.‎ در یک مطالع? شبیه سازی‎ ‎ برای فرآیند ارنشتاین-آلن‎footnote{ornstein-uhlenbeck process(ou)}،‎ این روش خوب کار می کند

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده علوم

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023