ارائه یک سیستم هوشمند تشخیص اسپم برای نظرات محصولات در وب سایت های تجارت الکترونیک

به اشتراک گذاری اطلاعات روز به روز در تار جهان گستر وب رواج بیشتری پیدا می کند. کاربران نظرات خود را در شبکه های اجتماعی، بلاگ ها، فروم ها و غیره با یکدیگر تبادل می کنند. کاربران می توانند دیدگاه های خود را پیرامون محصولاتی که از یک فروشگاه خریده اند به اطلاع دیگر خریداران برسانند. این اطلاعات توسط خریداران بالقوه مورد مطالعه قرار گرفته و در تصمیم نهایی آن ها در خرید کالا و یا انتخاب کالایی دیگر، نقش عمده ای بازی می کند. این اطلاعات همچنین توسط تولیدکنندگان مورد تحلیل قرار گرفته تا نقاط قوت و ضعف محصول خود را بشناسند و میزان محبوبیت خود را با دیگر رقبا مقایسه کنند. بنابراین به هیچ عنوان دور از ذهن نیست که اسپم نویسان از این پتانسیل بالا برای پیشبرد اهداف خود بهره برده و اقدام به انتشار اسپم در خلال این دیدگاه ها نمایند. این گونه از اسپم با نام «اسپمِ دیدگاه»، «اسپم نظرات» و یا در سطح مورد بررسی این پژوهش (سایت های تجارت الکترونیکی) با نام «اسپم دیدگاه محصولات» شناخته می گردد. متأسفانه تا امروز کار چندانی در این حوزه صورت نگرفته است. این پژوهش در نظر دارد با ارائه یک سیستم جهت شناسایی این نوع اسپم گامـی در جهت ایجاد فضای وب عاری از دروغ و مزاحمت بردارد.