توزیع اقتصادی بار بین نیروگاهها به همراه استفاده از نیروگاه بادی با پیش بینی سرعت باد با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته و مدل فازی عصبی تاکاگی- سوگنو

در این پایان نامه، ابتدا به معرفی الگوریتم بهینه سازی فاخته که از روش زندگی و تخم گذاری پرنده فاخته الهام گرفته شده است پرداخته می شود. سپس به منظور پیاده سازی کاربردی الگوریتم فاخته، این الگوریتم در حل مسائل بهینه سازی و مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد. توزیع بار اقتصادی در سیستم های قدرت، یک مسئله بهینه سازی تک هدفه می باشدکه دارای محدودیت های تساوی و نامساوی متعددی است. این پایان نامه به بررسی مسئله توزیع بار اقتصادی با توابع هزینه غیرمحدب در دو حالت بدون استفاده و با استفاده از نیروگاه بادی می پردازد، که برای حل مسئله از الگوریتم بهینه سازی فاخته استفاده می شود. در حالت عدم حضور نیروگاه بادی، نتایج بدست آمده از الگوریتم فاخته با نتایج بدست آمده از روش های ارائه شده در سایر مقالات مقایسه می شود. همچنین با استفاده از پیش بینی سرعت باد تاثیر اضافه کردن نیروگاه بادی به مسئله توزیع بار اقتصادی بررسی می شود. در این پایان نامه جهت پیش بینی سرعت باد از الگوریتم فاخته برای تعیین پارامترهای توابع عضویت ورودی و محاسبه پارامترهای مربوط به خروجی قوانین فازی در مدل فازی تاکاگی- سوگنو استفاده شده است. نتایج بدست آمده از حل مسئله توزیع بار اقتصادی نشان دهنده برتری الگوریتم فاخته نسبت به سایر الگوریتم ها است. همچنین اضافه کردن نیروگاه بادی به مسئله توزیع بار اقتصادی نشان دهنده کاهش هزینه، سوخت و تلفات می باشد.