بخش بندی وتقسیم کردن بطن راست قلب در تصاویر پزشکی

بیماری های قلبی عروقی از مهم ترین علل شایع مرگ و میر در جوامع صنعتی و رو به رشد می باشند. تصاویر پزشکی از مهم ترین ابزارهای در اختیار پزشک برای تشخیص بیماری و کنترل روند درمان هستند. با توسعه تصاویر ct,mri قلب این روش های تصویرگری به عنوان استاندارد طلایی برای مطالعات قلب و عروق مورد استفاده قرار می گیرند .در سال های اخیر توجه زیادی به این روش تصویرگری و روش های پردازش تصاویر شده است و روش های تصویرگری و پردازش تصاویر قلبی توسعه های زیادی پیدا کرده اند. مطالعات بالینی نشان می دهد که تحلیل هم زمان اطلاعات بطن راست و بطن چپ می تواند اطلاعات مفیدی در مورد کارکرد قلب در اختیار قرار دهد و چه در تشخیص زودهنگام بیماری و چه در روند درمان مفید واقع شود. در این پایان نامه، ابتدا ضرورت و اهداف تحقیق در مقدمه آورده شده است، روش های بخش بندی بطن راست و بطن چپ و پردازش تصاویر قلبی موجود در بخش 2 مرور شده اند. در ادامه روشی برای بخش بندی بطن راست و بطن چپ از تصاویر mri به دو صورت اتوماتیک و نیمه اتوماتیک پیشنهاد شده است. ما با تغییرفرمول بخش بندی پیمایش تصادفی به منظور افزودن دانش قبلی در فرم بخش بندی و تطبیق با استفاده از یک مدل استاندارد از تصویر بخش بندی شده توسط فرد خبره، الگوریتم پیمایش تصادفی را بهبود داده ایم. با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی توانستیم روش را بصورت اتوماتیک پیاده سازی کنیم. برای صحت مدل ارائه شده، متد را بر روی تعداد زیاد و متفاوت تصویرmri اعمال کردیم و نتایج قابل قبولی را از لحاظ کلینیکی و تکنیکی مشاهده نمودیم که در بخش 4 خصوصیات داده ها و نتایج آورده شده است.