طراحی و ارزیابی یک روش مبتنی بر هوش مصنوعی برای کنترل handoff در شبکه های رادیویی هوشمند

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق و کامپیوتر
  • نویسنده حسین آقاجانی
  • استاد راهنما عبدالرسول قاسمی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1391
چکیده

در این پایان نامه مساله ی کنترل هنداف در شبکه های رادیوشناختی بررسی شده است.. هنداف به پدیده ای گفته می شود که در آن کاربر بدون مجوز به دلیل ظاهر شدن کاربر مجوزدار، مجبور به تخلیه ی کانال و انتخاب کانال جدید می شود. دو رویکرد کلی برای کنترل هنداف در شبکه های رادیوشناختی مطرح است. رویکرد اول، پیش کنشی است، به این معنا که کاربران ثانویه کانال هدف را قبل از اینکه پدیده ی هنداف رخ دهد انتخاب می کنند. این انتخاب بر اساس اطلاعات آماری است و در واقع به نوعی پیش بینی انجام می شود، بنابراین ممکن است کانال هدف در لحظه ی تعویض کانال موجود نباشد و کاربر ثانویه مجبور شود یک شیار زمانی صبر کند. رویکرد دوم، واکنشی است به این معنا که کاربران ثانویه بعد از وقوع هنداف، کانال هدف را انتخاب می کنند. در این پایان نامه برای حل مساله ی هنداف یک رویکرد واکنشی در نظر گرفته شد. مساله ی هنداف مرتبط با مساله ی انتخاب کانال است و ما در این پایان نامه برای مدل کردن مساله از تئوری بازی، که یکی از ابزارهای قدرتمند در هوش مصنوعی است، استفاده کرده ایم. همچنین ما اثبات کردیم که برای بازی ارائه شده یک تابع پتانسیلی وجود دارد و بنابراین به یک تعادل نش همگرا می شود. علاوه بر این در بازی ارائه شده، بحث مبادله ی طیف بین کاربران اولیه و ثانویه، مورد لحاظ قرار گرفته است. ما در این پایان نامه مساله ی انتخاب کانال را همراه با مساله ی مبادله ی طیف از دیدگاه کاربران ثانویه مدل کرده ایم. به عنوان یک نتیجه ی مهم در این پایان نامه، ما توانستیم نشان دهیم که می توان با استفاده از روش های قیمت گذاری دقیق و متناسب با مدل سیستم از ازدحام بر روی کانال های با کیفیت جلوگیری کرد و علاوه بر آن می توان تا حد زیادی از وقوع پدیده ی هنداف نیز اجتناب کرد.

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023