مدلسازی ظرفیت گرمایی مایعات خالص آلی و یونی به منظور استفاده در فناوری نانوسیالات

پایان نامه
چکیده

ظرفیت گرمایی به عنوان یکی از مهمترین خواص ترمودینامیکی یک سیال می باشد که برای محاسبه سایر خواص مانند آنتالپی ،آنتروپی و انرژی گیبس و غیره مورد نیاز می باشد. به دلیل کمبود داده های آزمایشگاهی برای سیالات و نانوسیالات و همچنین پر هزینه بودن انجام این آزمایشات، مدل های عددی برای پیش بینی ظرفیت گرمایی توسعه یافتند . تمام مدل هایی که تا به امروز توسط واتسون، جووانیک، اسمیت و غیره بیان شده اند دارای ویژگی مشترکی هستند و آن ضرایب این مدل ها می باشد که برای هر سیال متغیر می باشد. در این پژوهش برای راحت کردن محاسبات و سرعت بخشیدن به انجام آنها مدل هایی برای محاسبه ظرفیت گرمایی مایعات یونی با 2205 داده و مایعات آلی با 2540 داده ارائه کرده ایم که برتری این مدل ها نسبت به سایر مدل های مشابه ثابت بودن ضرایب این معادلات برای تمام مایعات می باشد. خطای میانگین بدست آمده برای مدل پیش بینی کننده مایعات یونی 2/5 درصد و برای مدل پیش بینی کننده مایعات آلی 5/3 درصد می باشد. ضمنا با بررسی نانوسیالات و بدست آوردن مدلی مناسب برای پیش بینی ظرفیت گرمایی این دسته از مواد، از معادلات ارایه شده برای آسان تر کردن محاسبات ظرفیت گرمایی نانوسیالات با خطای تقریبا پایین بهره گرفته شده است.

منابع مشابه

مدلسازی دانسیته مایعات خالص آلی و یونی در فشار محیط

دانسیته مایعات یکی از پارامتر های مهم در محاسبات ترمودینامیکی در طراحی تجهیزات فرایندی می باشد. در کار پژوهشی حاضر مدل های مناسبی جهت پیش بینی دانسیته مایعات آلی و یونی در فشار محیط ارایه خواهد شد که نسبت به مدل قبلی ساده تر و دقیق تر می باشد.

غلظت‌سازی ترکیبات آلی فرار از مایعات خالص در فاز گازی

  Background and aims: Production of fixed concentration of vapors from pure liquid has many applications in laboratory and field studies of occupational health and toxicological research and also in calibration of air pollutant measurement devices of the workplaces. In this study, the advantages and disadvantages of different concentration generation methods were discussed. In addition two sel...

متن کامل

مدلسازی و پیش بینی گرانروی مایعات برای ترکیبات خالص آلی

در ابتدای این پژوهش به روش های آزمایشگاهی تعیین گرانروی در شرایط مختلف پرداخته شده است. در ادامه از آن جا که محققین به منظور کاهش هزینه های روش های آزمایشگاهی برای پیش بینی گرانروی مواد مختلف در شرایط دما و فشاری متفاوت از مدل ها و روابطی نظیر مدل های دی گازمن، گیریفالکو، یاوز و موارد دیگر استفاده می کنند، به منظور ایجاد یک مدل با خطای ناچیز و بدون محدودیت های برخی از مدل های موجود، پس از جمع آ...

استفاده از مایعات یونی در سلول‌های خورشیدی حساس به مواد رنگزا

کلیات فناوری سلول‌های خورشیدی حساس به رنگ1، شامل ساختار کلی و مشخصات اجزای مختلف آنها و نتایج کارهای تحقیقاتی انجام شده اخیر در مورد جایگزینی حلال‌های مورد استفاده در این سامانه‌ها با مایعات یونی ارائه شده است. انواع مختلف مایعات یونی، مزایای آنها نسبت به حلال‌های مرسوم در این سامانه‌ها و چالش‌های استفاده از آنها و همچنین روش‌های بهینه سازی کارایی مایعات یونی در سلول‌های خورشیدی حساس به رنگ مور...

متن کامل

پیش بینی و مدلسازی کشش سطحی مایعات آلی خالص در فشار اتمسفر

کشش سطحی یکی از خواص مهم در بسیاری از واحد های فرایندی می باشد و بسیاری از صنایع به داده های کشش سطحی در زمینه های مباحث انتقال جرم ، حرارت و جریان سیالات نیاز دارند. در عین حال داده های کشش سطحی موجود فقط محدوده کوچکی از گستره وسیع مواد موجود را در بر می گیرد و اغلب اندازه گیری کشش سطحی کاری زمانبر و پرهزینه است. به این دلیل مدت های زیادی است که ارائه مدلی مناسب جهت تخمین کشش سطحی نظر محققان ر...

15 صفحه اول

بررسی مایعات یونی خود مشتعل شونده

Because of high toxicity of hydrazine and its derivatives, many efforts are conducted to finding alternative for hydrazine in hypergolic fuels which meanwhile can do spontaneous ignition, has a low environment risk. Due to high reducing ability of hydrazine, usage of powerful conducing agents’ idea was interested. These conducting agents required to improvement in order to use as a hyperg...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده مهندسی شیمی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023