تحلیل و طراحی رمزنگارهای بلاکی با استفاده از الگوریتم های هوشمند
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- نویسنده محمدرضا عظیمی
- استاد راهنما حمید میروزیری مهدی افتخاری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
رمز، علم حفاظت اطلاعات محرمانه در هنگام ذخیره یا انتقال داده ها تحت شرایط ناامن می باشد. علم رمز از دو شاخه اساسی تشکیل شده است، در شاخه ایی که رمزنگاری نامیده می شود سعی برآن است که روش ها و الگوریتم های جدیدی برای به رمز درآوردن داده ها به وجود آید، در شاخه ای دیگر به تحلیل و بررسی الگوریتم های رمزنگاری پرداخته می شود تا نقاط ضعف الگوریتم های موجود شناسایی و برطرف شوند. در سال های اخیر با گسترش علم هوش مصنوعی و ظهور الگوریتم های هوشمند دوره ی جدیدی در تمام علوم آغاز شده است وکم کم الگوریتم های هوشمند در حال گسترش در تمام علوم می باشند. در این پایان نامه سعی شده است با استفاده از الگوریتم های هوشمند به تحلیل الگوریتم های رمزنگاری پرداخت شود. در ابتدا به تحلیل و بررسی روش های موجود برای تحلیل الگوریتم کلاسیک جانشینی پرداخته و در ادامه روش جدیدی برای ارزیابی در فرآیندهای تحلیلی ارائه شده که باعث افزایش کارایی در حد 70 درصد شده است و زمان تحلیل را به صورت چشم گیرکاهش داده است. همچنین در جهت افزایش کارایی از الگوریتم های چند هدفه استفاده به عمل آمده است . در ادامه الگوریتم های احتمالی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته اند، الگوریتم هایی که متن رمز ایجاد شده توسط آن ها به ازای یک متن اولیه واحد در اجراهای مختلف متفاوت می باشد. سپس به تحلیل یکی از الگوریتم های احتمالی نوظهور به نام mrvlk پرداخته شده و نقاط ضعف الگوریتم مذکور مورد تحلیل قرارگرفته اند. در این راستا و با توجه به اهمیت الگوریتم های احتمالی سعی شده است الگوریتمی جدیدی در این حوزه ارائه گردد که علاوه بر منطق احتمال، دارای قابلیت های خوبی از لحاظ امنیتی و سرعت می باشد .
منابع مشابه
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023