تحلیل بیزی چندسطحی با استفاده از توزیع t چوله و کاربرد آن در داده های پزشکی

آنالیز چند سطحی(آشیانه ای) روشی کارا برای تجزیه و تحلیل داده های اجتماعی و پزشکی است که در بیش از یک سطح قرار گرفته اند، و در واقع حالت بسط داده شده از مدل های خطی تعمیم یافته می باشد که در آن علاوه بر مدل بندی متغیر پاسخ ضرایب رگرسیونی نیز مدل بندی می شوند یکی از کاربردهای این روش در تحلیل داده های طولی با ساختار چندسطحی می باشد. متداول ترین فرض ها دربکارگیری تحلیل چند سطحی، براساس نرمال بودن خطا و اثرات تصادفی سطوح بنا شده است که گاهی به دلیل مشاهدات دور افتاده و یا فرم نامتقارن توزیعی، برآورد درستی از ضرایب را در اختیار محقق قرار نمی دهد. از این رو، پژوهش حاضر با هدف بررسی جنبه های نظری مدل های بیزی چند سطحی با اثرات تصادفی غیر نرمال انجام پذیرفته است. از طرف دیگر در این رساله با استفاده از مطالعات شبیه سازی صحت تحلیل بیزی چند سطحی با توزیع غیرنرمال مورد بررسی قرار گرفته است. در پایان تحلیل بیزی چندسطحی با استفاده از توزیع های غیر متقارن بر روی داده های گذشته نگر که هدف آن بررسی رابطه نوبت کاری با کلسترول خون با کنترل متغیرهای مخدوشگر بود برازش داده شده که نتایج این برازش حاکی از عدم مشاهده رابطه معنی دار بین نوبت کاری و کلسترول خون بوده است.