استفاده از واسطه های سرویس پویا در مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری

امروزه فناوری رایانش ابری به یکی از مهمترین و اثرگذار ترین فناوری ها در صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات تبدیل شده است. دامنه این تأثیرات تا آنجا گسترده شده که در حال تغییر دادن تدریجی رفتار و سلیقه کاربران اینترنت است. عمده این تغییرات به مدد ایجاد مراکز داده عظیم توسط شرکت های بزرگ حوزه فناوری اطلاعات و گسترش استفاده از سرویس های ابری حاصل شده است. در این بین واسطه های سرویس به عنوان میانجی بین کاربران، مراکز داده و نیز ارائه دهندگان سرویس های اینترنتی، نقش مهمی را ایفا می کنند. این واسطه ها با داشتن اطلاعات و کنترل دائم بر عملکرد مراکز داده و کاربران، امکان هدایت بهینه درخواست های کاربران به مراکز داده را فراهم آورده و وظیفه تنظیم قراردادهای بین ارائه دهندگان سرویس و ارائه دهندگان زیرساخت را بر عهده دارند. وظیفه این واسطه ها به دلیل تعداد زیاد کاربران و مراکز داده و گستردگی جغرافیایی آنها، از حساسیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق واسطه های سرویس پویای جدیدی پیشنهاد شده است. این واسطه های پویا نقش متعادل کننده سرویس را نیز ایفا می کنند و تلاش دارند در مجموع عملکرد بهتری را جهت بهبود معیارهای مهم برای کاربران، ارائه دهندگان سرویس و ارائه دهندگان زیرساخت ارائه کنند. این مهم با استفاده از چینش اولیه بهینه ماشین-های مجازی در مراکز داده، با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک گروهی و نیز استفاده از تکنیک مهاجرت ماشین های مجازی بین مراکز داده، به منظور متعادل کردن سرویس دهی، حاصل شده است. برای اثبات موثر بودن چنین روشی، دو سناریو طراحی شده است که در هر کدام از آنها یک بار از روش پیشنهادی و یک بار هم از روش معمول استفاده شد و بعد از شبیه سازی این سناریوها، هر بار مقادیر معیارهای مورد نظر ثبت شدند. سپس با استفاده از یک تابع هدف، این معیارها به یک معیار تجمیعی تبدیل شدند و در نهایت مقایسه بر مبنای این معیار تجمیعی صورت گرفت و نشان داده شد که روش پیشنهادی در هر دو سناریو کارایی بهتری را ارائه می دهد. لازم به ذکر است که محیط رایانش ابری و سناریوها مختص کشور ایران طراحی شده است.