توسعه روشهای حذف نویز ضربه ای تصاویر در حوزه پیکسل

پایان نامه
چکیده

حذف نویز، یکی از مهمترین و پرکاربردترین زمینه های تحقیقاتی این روزهای پردازش تصویر است. از جمله مهترین انواع نویز، نویز ضربه ای است که تاثیر بسیار مخربی بر روی کیفیت تصاویر گذاشته و باعث می شود اطلاعات پیکسل های تصویر در محل نویز کاملاً از دست برود. اخیراً روش های جدیدی برای حذف این نوع نویز پیشنهاد شده است که شامل دو مرحله ی آشکارسازی موقعیت نویزها و پس از آن فیلتر آنها می باشد. تاکید این رساله پیشنهاد و بررسی روش های مختلف فیلتر نویز ضربه ای و ارزیابی عملکرد آنها است. بدین منظور، سه روش فیلتر نویزهای ضربه ای ارائه شده است. روش پیشنهادی اول، براساس اطلاعات فرامحلی تصویر و براساس فیلتر میانگین های غیرمحلی عمل می کند. روش دوم، براساس ایده ی ترمیم تصاویر بوده و به شکل موفقی این ایده را که کاربرد اصلی آن در بازسازی تصاویر و نقاشی های قدیمی یا بازسازی قسمت های حذف شده ی یک تصویر است، در حذف نویزهای ضربه ای به کار بسته و به نتایج خوبی رسیده است. روش دیگر این رساله، روشی وفقی براساس فیلتر گوسی است که سرعت بالایی در حذف نویزهای ضربه ای دارد. همچنین، نوع جدیدی از نویزهای ضربه ای با نام نویز نمک-فلفل تصادفی با توجه به مدل سازی جدید فیزیکی پیشنهاد شده است که تعمیمی بر نویز نمک-فلفل است. این نوع نویز، با توجه به غیرایستا بودن می تواند معیارخوبی برای ارزیابی توانایی روش های مختلف حذف نویز در حالت تغییر شرایط فیزیکی باشد. علاوه بر آن، روش آشکارسازی جدیدی نیز در این رساله برای این نوع نویز ضربه ای و نویزهای نمک-فلفل ارائه شده است. در آخر، با توجه به اهمیت حذف نوع دیگری از نویزها با نام نویزهای گوسی، روش جدیدی نیز براساس معادلات مشتقات جزئی برای حذف نویز ترکیبی گوسی-ضربه ای پیشنهاد شده است که روشی موفق در کاربردهای عملی می باشد. در بخش نتایج و آزمایشهای رساله، ابتدا نتایج روشها درحذف نویزها با چگالی های مختلف به تفکیک بررسی شده و در آخر مقایسه و بررسی کاملی برروی روش های پیشنهادی و مزایا و معایب روشها شده است. روش های پیشنهادی حذف نویز ضربه ای علاوه بر کیفیت بصری، از نظر معیارهای عددی نیز تا 2 دسی بل در برخی چگالی های نویز psnr روش های موجود را بهبود بخشیده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

حذف نویز ضربه از تصاویر طبیعی دیجیتال در محدوده وسیعی از چگالی نویز مبتنی بر فیلتر میانگین و میانه تطبیقی

در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا می‌باشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسب‌ترین اندازه پنجره است. در هر دو حالت، پس از تعیین مناسب‌ترین اندازه پنجره، ایده پیشنهادی، جایگزینی پیکسل مرکزی پنجره با متوسط م...

متن کامل

حذف نویز ضربه تصاویر با استفاده از فیلتر تطبیقی سوئیچ کننده مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه

In this paper a new efficient method for detecting the impulse noise from the corrupted image using extreme learning machine (ELM) is proposed. An improved version of the standard median filter is suggested to remove the detected noisy pixel. The performance of proposed detector is evaluated using classification accuracy. The results show that our detector is robust even at higher noise density...

متن کامل

‏ حذف نویز ضربه ای از تصاویر دیجیتالی مبتنی بر تخمین توزیع مکانی نویزها

هدف از این پژوهش ارائه روشی جهت شناسایی و حذف نویزهای تک ضربه ای روشن و تیره می باشد. در این پژوهش جهت شناسایی نویزهای تک ضربه ای در تصویر نویزدار دو الگوریتم آشکارساز معرفی شده است. روش پیشنهادی در این پژوهش یک پروسه تکراری می باشد که هر تکرار شامل سه مرحله است. روش ارائه شده می تواند بر مبنای هر دو الگوریتم آشکارساز معرفی شده جهت شناسایی نویزهای ضربه ای کار کند. در این تحقیق جهت بررسی روش پیش...

متن کامل

به‏کارگیری الگوریتم GBC جهت افزایش دقت تشخیص و حذف نویز ضربه در تصاویر ماموگرافی مبتنی بر شبکه عصبی MLP

چکیده مقدمه: سرطان پستان به‏رغم انتشار گسترده، به کمک تصاویر ماموگرافی و علایم بالینی بیمار قابل شناسایی به موقع و معالجه قطعی است. حذف اختلال­های ناخواسته نظیر نویزها و بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی، در افزایش دقت تشخیص سرطان موثر می­باشد. نویزهای ضربه در تصاویر ماموگرافی دیجیتال به گونه­ای است که در آن اختلاف شدت پیکسل نویزی با پیکسل‌های اطراف زیاد است. وجود علایم و ویژگی­های مختلف این بیماری...

متن کامل

حذف نویز ضربه از تصاویر طبیعی دیجیتال در محدوده وسیعی از چگالی نویز مبتنی بر فیلتر میانگین و میانه تطبیقی

در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا می باشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسب ترین اندازه پنجره است. در هر دو حالت، پس از تعیین مناسب ترین اندازه پنجره، ایده پیشنهادی، جایگزینی پیکسل مرکزی پنجره با متوسط م...

متن کامل

حذف نویز ضربه تصاویر با استفاده از فیلتر تطبیقی سوئیچ کننده مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه

در این مقاله یک رویکرد کارآمد مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه برای تشخیص و شناسایی پیکسلهای آغشته به نویز فلفل نمک از تصاویر دیجیتال ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از یک طبقه بند ماشین یادگیر بیشینه با ورودی های پیکسل مرکزی، road و چهار فاکتور تصمیم گیری فیلتر sd-rom، ابتدا پیکسل های نویزی را تشخیص داده و سپس با استفاده از فیلتر میانه تطبیقی، مقدار پیکسل نویزی تخمین زده می شود. نتایج ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023