پیش بینی تقاضای محصول با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان (مورد مطالعه: کاشی ایرانا)

پیش بینیتقاضاازمهم ترینمعیارهای هر سازمانبرایبرنامه ریزیمی باشد وتعیینکننده حجمفعالیت هایآن سازمان است. درکدرستازمیزانفعالیت هایآتیشرکتنیزبهنوبهخودباعثبالارفتنکیفیتتصمیم گیری هایمدیرانسازمانمی شود.در تحقیق پیش رو بر اساس مبانی علوم هوش مصنوعی و داده کاوی به ارائه مدل هایی جهت پیش بینیمیزان فروش یک ماه بعد پرداخته شده است. مدل هایپیشنهادیاز نوع ترکیبی هستند و شاملمراحل 1- کاهشبعد 2- خوشهبندی و 3- پیش بینیمی باشند همچنین به منظور اجرای مراحل مختلف از الگوریتم های آنالیز مولفه های اصلی،آنالیزمولفه هایمستقل،یادگیریمنیفلد،خوشه بندیکامینز و رگرسیونبردارپشتیبان،استفاده شده است.نتایجحاصله بیانگردقتبالاتراینمدل ها درمقایسهبامدل هایسنتیپیش بینیمی باشد.