بهبود بازشناسی واجهای مصوت در گفتار پیوسته به کمک روش ترکیب gmm و svm
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی برق
- نویسنده محمد نظری
- استاد راهنما ابوالقاسم صیادیان
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1387
چکیده
زبان از اجزای بسیار زیادی تشکیل شده است که کوچکترین جزء یا واحد آن واج است. همه زبانهای بشری به واج تجزیه می شوند بنابراین در نخستین مرحله لازم است واجها با هم ترکیب شوند تا واحدهای بزرگتری مانند تکواژ و یا واژه ساخته شوند. از دیدگاه سیستمی در یک سیستم بازشناسی الگو پس از فرایندهای پیش پردازش نمونه های زمانی گفتار ویژگی های مناسب از نمونه های زمانی استخراج می شود. سپس بردار ویژگی های استخراج شده به مدلی عرضه می شود تا تطبیق آن با مدل بررسی شود. سپس بردار ویژگی های استخراج شده به مدلی عرضه می شود تا تطبیق آن با مدل بررسی شود. میزان این تطبیق و مقایسه با دیگر الگوها به عنوان معیار بازشناسی شناخته می شود. در این پایان نامه هدف ارایه روش جدیدی برای بهبود بازشناسی واجهای مصوت در گفتار پیوسته به کمک روشهای ترکیبی gmm و svm می باشد. در اینجا مساله بازشناسی واجهای مصوت در گفتار پیوسته مورد بررسی قرار می دهیم و از یک مدل آماری برای حل این مساله استفاده می کنیم و سپس به بهبود روشهای موجود می پردازیم.
منابع مشابه
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی برق
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023