ارائه ی چند روش ناهموار فازی برای انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم های فرااکتشافی

پایان نامه
چکیده

مسأله انتخاب ویژگی مجموعه های ناهموار فازی یک مسأله ی چند مدی است، که در آن دست یابی به دو هدف مد نظر است: اول انتخاب زیرمجموعه ای از ویژگی ها به طوری که کم ترین طول و بیش ترین تأثیر را در پیش بینی خروجی داشته باشد؛ دوم، به منظور پیدا کردن کوچکترین زیرمجموعه از ویژگی ها با حداکثر اطلاعات در مورد مجموعه داده. در حالت اول، سعی می شود زیرمجموعه ای از ویژگی ها انتخاب شود که دقت دسته بند را افزایش دهد. به همین دلیل ما ترجیح می دهیم زیرمجموعه ای از ویژگی ها را انتخاب کنیم که به طور عمومی خوب هستند، هرچند ممکن است برای یک دسته بند خاص خوب نباشند. در حالت دوم، به طور خاص بر افزایش دقت دسته بند تکیه نمی کنیم و افزایش درجه ی وابستگی مورد توجه می باشد. همچنین برخی ازمجموعه داده ها دارای چندین کاهش می نیمم می باشند که هر کدام از آن ها می تواند یک جواب بهینه باشد، ازاین رو می توان به مسأله ی انتخاب ویژگی، به عنوان یک مسأله ی چند مدی نگریست. در این پایان نامه، برای دست یابی به هر کدام از اهداف بالا، سه روش جدید انتخاب ویژگی ناهموار فازی بر اساس الگوریتم های جستجوی فرااکتشافی ارائه می شود. روش های ارائه شده علاوه بر دست یابی به کاهش های می نیمم با کیفیت بالا، این مزیت را بر روش های مشابه دارند که قادر به یافتن چندین کاهش می نیمم متمایز در مجموعه داده می باشند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

یک روش جدید برای انتخاب ویژگی مبتنی بر منطق فازی

چکیده: انتخاب ویژگی یکی از چالش برانگیز ترین و از مهمترین فعالیت‌ها در توسعه یادگیری ماشین و تشخیص الگوست. معیارهای ارزیابی ویژگی نقش بسیار مهمی برای ساخت یک الگوریتم انتخاب ویژگی دارند. در این مقاله یک معیار انتخاب ویژگی اصلاح شده با استفاده از منطق فازی برای انتخاب تعداد ویژگی‌های مورد نیاز ارائه می شود. این معیار به شکل غیر فازی در تحقیقات قبلی استفاده می‌شود، اما در این مقاله با تعریف تعداد...

متن کامل

ارائه یک متالوژی چند معیاره مبتنی بر منطق فازی برای انتخاب پروژه تحقیق و توسعه

Due to the increasingly competitive marketplace, research and development (R‌&‌D) as the key element of innovation are among the most efficient activities for the firms’ managers. All companies that engage in R‌&‌D are faced with the important problem of selecting the most appropriate project. The aim of this paper is to present an efficient framework to evaluate the R‌&‌D projects, to model th...

متن کامل

ارائه یک متالوژی چند معیاره مبتنی بر منطق فازی برای انتخاب پروژه تحقیق و توسعه

با توجه به فرایند جهانی شدن و شدت افزایش رقابتها در سطح بین المللی، تحقیق و توسعه بعنوان نمود عینی نوآوری، یکی از اثر بخش ترین فعالیت های مورد توجه مدیران بنگاه های اقتصادی در جهت رسیدن به توسعه پایدار به شمار می آید. مسئله مهمی که شرکت های درگیر در فعالیت های تحقیق و توسعه با آن مواجه اند انتخاب پروژه تحقیق و توسعه مناسب است. هدف این مقاله، ارائه چارچوبی کارآمد برای ارزیابی پروژه های تحقیق و -...

متن کامل

ارائه روش های مبتنی بر تئوری گراف برای انتخاب ویژگی

با پیشرفت های به وجود آمده در جمع آوری داده و قابلیت های ذخیره سازی در طی دهه های اخیر مجموعه های داده ای با ابعاد بالا در علوم مختلف به سرعت در حال افزایش هستند. بسیاری از این مجموعه های داده ای دارای تعداد زیادی ویژگی به نسبت تعداد کم الگوها هستند. بسیاری از این ویژگی ها اغلب نامرتبط و دارای افزونگی هستند که منجر به کاهش عملکرد الگوریتم های طبقه بندی می شوند. از این رو انتخاب ویژگی، برای کاهش...

15 صفحه اول

فیلترکننده مشارکتی فازی ناهموار مبتنی بر کاربر در سیستم‌های پیشنهاددهنده

امروزه سیستم‌های پیشنهاددهنده، با توجه به کارایی خاص خود، در بسیاری از زمینه‌های علمی، کاربردهای فراوانی پیدا کرده است.  نوعی از این سیستم‌ها، سیستم‌های پیشنهاددهنده فازی است، که با ترکیب نظریه فازی، انعطاف آن‌ها بیش‌تر شده است. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب فیلترکننده مشارکتی و مجموعه فازی ناهموار ارائه شده است که در آن، شباهت بر اساس فاصله اقلیدسی محاسبه می‌شود. در واقع با استفاده از مجم...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023