تعیین منحنی های هم دمای دفع و جذب رطوبت تعادلی گلرنگ برای بررسی پدیده پسماند و مدلسازی پروسه به کمک شبکه عصبی مصنوعی

اهمیت گلرنگ به عنوان دانه روغنی، به خصوص به دلیل دارا بودن اسیدچرب غیر اشباع لینولئیک باعث شده به تولید آن در جهان توجه خاصی معطوف گردد. در این تحقیق با استفاده از روش وزن سنجی، مقادیر رطوبت تعادلی دانه گلرنگ در سه دمای هوای 25، 40 و 60 درجه سانتی گراد در یک فرایند جذب و در یک فرآیند دفع در دمای 60 درجه سانتی گراد به دست آورده شد. برای این منظور از یک محفظه کنترل شده از نظر شرایط ترمودینامیکی استفاده گردید. پس از تعیین مقادیر رطوبت تعادلی، منحنی های جذبی هم دما در دما-های محیطی مختلف ترسیم گردید. در این تحقیق مدل شبکه عصبی مصنوعی برای برازش داده ها ی آزمایشی استفاده شد، که لایه ورودی مدل شامل دو نورون که مربوط به دو متغیر ورودی، و لایه خروجی دارای یک نورون، که نشان دهنده محتوای رطوبت تعادلی (emc) در مدل است. تعداد نورون ها در لایه پنهان 1 و لایه پنهان 2 به ترتیب 15 و 10 عدد بودند. متغیرهای ورودی نیز رطوبت نسبی و دما می باشند. مدل ann خشک کن توسط الگوریتم پس انتشار خطا آموزش داده شد. فاکتورهای آماری ضریب همبستگی ، مربع میانگین خطا برای مقایسه ی مدل ها استفاده گردید. بعد از 1000 بار تکرار مراحل آموزش، ضریب همبستگی بین خروجی مشاهده شده و خروجی پیش بینی شده به سطح بالای (999/.) رسید. همچنین با استفاده منحنی های دفعی و جذبی در دمای 60 درجه سانتی گراد پدیده پسماند مورد بررسی قرار گرفت. همچنین نتایج نشان داد که با افزایش دما در یک رطوبت نسبی ثابت هوا، مقدار رطوبت تعادلی کاهش یافت. در پایان این تحقیق مقادیر رطوبت تک لایه ای دانه های گلرنگ با استفاده از معادله بت برای هر سه دمای مذکور محاسبه گردید و نتایج نشان داد که با افزایش دما رطوبت تک لایه کاهش می یابد.