تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی جمعی

پایان نامه

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد - دانشکده مهندسی کامپیوتر
نویسنده میثم قاسم پور
استاد راهنما علی محمد لطیف
سال انتشار 1392

چکیده

در این پژوهش برای پیش‏بینی بیماری سرطان سینه مدلی با استفاده از تکنیک داده‏کاوی شبکه های عصبی جمعی ارائه شده ‏است. مجموعه داده مورد استفاده دارای 699 رکورد مربوط به بانک اطلاعاتی بیماران سرطان سینه موجود در انبارداده ی یادگیری ماشین دانشگاه ایروین،کالیفرنیا آمریکا است و شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه، یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبه ها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هسته های عریان، کروماتین بلاند، هسته عادی و تقسیم هسته سلول به دوقسمت می باشد. مدل‏های تولید شده در این تحقیق با استفاده از آنالیز منحنی roc مقایسه و بهترین مدل با سطح زیر منحنی 961/0 انتخاب گردید. مدل نهایی داری دقت 67/96%، حساسیت 10/97% و ویژگی 65/95% است که نشان می‏دهد

منابع مشابه

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد - دانشکده مهندسی کامپیوتر

کلمات کلیدی

سرطان سینه شبکه عصبی جمعی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com