توسعه یک مدل ریاضی و الگوریتم حل برای مسئله مکانیابی مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی فازی

مسئله مکانیابی مسیریابی وسایل نقلیه به عنوان یک شاخه نسبتأ جدید در سیستم لجستیک، مسئله از دو جزء مهم و وابسته تشکیل شده است که شامل فعالیت های مکان یابی تسهیلات و تعیین ساختار مسیریابی می باشد به طوریکه محل مناسب برای احداث انبارهای توزیع کالا و مسیرمناسب حمل کالا از انبار به مشتریان را تعیین نماید. در این تحقیق، مسئله مکانیابی مسیریابی وسایل نقلیه از جهت ارائه خدمت در پنجره زمانی فازی مربوط به هر مشتری بررسی شده است. مسئله دیگری که در این باره قابل تأمل است وجود ساعات پرازدحام و پرترافیک حین خدمت رسانی و توزیع کالا به مشتریان می باشد. این موضوع موجب تأخیر در ارائه خدمت به مشتریان شده و هزینه های اضافی را به سیستم توزیع تحمیل می کند. لذا ارائه راه حل در این زمینه می تواند عملیات توزیع و پخش کالا را به شکلی مناسب تر شکل دهد. اهداف ارائه شده در این مقاله شامل حداقل کردن هزینه های بازگشایی انبار، طی مسیر ، هزینه ثابت استفاده از وسیله نقلیه، جریمه ناشی از قرار گرفتن در پنجره زمانی ترافیک سنگین مسیر و نیز حداکثرسازی سطح رضایت مشتریان می باشد. لذا برای حل مدل از روش تبدیل موزون مسئله چندهدفه به یک هدفه استفاده شده است. به علت np-hard بودن مسئله مکانیابی مسیریابی وسایل نقلیه، روش حل توسط الگوریتم فراابتکاری ژنتیک کدنویسی شد و کارایی آن با مقایسه جواب های بهینه چند مسئله در ابعاد کوچک با جواب های بهینه آن در نرم افزار gams ارزیابی گردید. همچنین روش ارائه شده در این زمینه در یک شرکت پخش دارو(فردوس) مورد مطالعه قرار گرفت و بهترین توالی در حرکت وسیله نقلیه و استفاده از انبارها گزارش شد و نتایج آن با شرایط موجود پخش مورد بررسی واقع گردید.