ارزیابی خصوصیات کیفی دانه ارقام گندم نان با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره

پایان نامه
چکیده

چکیده به منظور بررسی ویژگیهای فنوتیپی موثر بر کیفیت دانه گندم، آزمایشی با 52 ژنوتیپ گندم نان در شرایط آب و هوایی بیرجند در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. صفات کمی مورد مطالعه عبارت از طول و عرض دانه، طول سنبله، تعداد دانه در سنبله، تعداد سنبلچه در سنبله، وزن دانه در سنبله و وزن هزاردانه بودند. صفات کیفی شامل درصد پروتئین، حجم رسوب sds و درصد رطوبت بودند. نتایج مقایسه میانگین نشان داد بر اساس صفات اندازهگیری شده ارقام اکبری، پیشتاز، کرج 3، الوند، روشن و اسکلیبر به عنوان ارقام برتر شناسایی شدند. بر اساس تجزیه همبستگی، درصد پروتئین دانه با صفات طول دانه، عرض دانه، تعداد دانه در سنبله، وزن دانه در سنبله و وزن هزاردانه همبستگی منفی و معنیداری داشت. ارتفاع رسوب sds با طول سنبله، تعداد سنبلچه در سنبله و وزن دانه در سنبله همبستگی منفی و معنیداری داشت. نتایج حاصل از تجزیه رگرسیون گام به گام نشان داد که صفات عرض دانه و تعداد دانه در سنبله 47 درصد از تغییرات درصد پروتئین را توجیه میکنند و صفت تعداد سنبلچه در سنبله جزء موثر بر صفت حجم رسوب sds میباشد. تجزیه خوشهای به روش وارد برای صفات کمی و درصد پروتئین، ارقام را به 2 گروه منتسب کرد بهطوری که ارقام استرالیایی در یک گروه جدا نسبت به سایر ارقام قرار گرفتند. به منظور بررسی روابط بین ژنوتیپ و فنوتیپ صفت میزان پروتئین دانه، از 7 جفت نشانگر ریزماهواره مرتبط با میزان پروتئین کل استفاده شد. نتایج حاصل از بررسی همبستگی بین این دو گروه از دادهها، وجود نشانگر پیوستهای ) wmc41 ( را برای صفت مورد بررسی در این پژوهش آشکار کرد. با توجه به اهمیت این صفت به عنوان صفت موثر بر کیفیت دانه گندم، از این نشانگر پیوسته با آن میتوان در برنامههای اصلاح نژادی و در فرآیند انتخاب به کمک مارکر به منظور گزینش ارقام در جهت بالا بودن درصد پروتئین دانه آنها استفاده کرد. علاوه بر این جهت بررسی تنوع آللی در مکانهای ژنی کدکننده زیرواحدهای گلوتنین با وزن مولکولی بالا ) hmw-gs 4 جفت آغازگر الل اختصاصی برای مکان ،) های ژنی ) glu-a1,glu-b1, glu-d1 ( بکار گرفته شد. نتایج نشان داد که تنوع قابل ملاحظهای بین ژنوتیپ های گندم نان وجود دارد. بهطوری که برای مکان ژنی glu-a1 ، سه آلل )نول، 1 و * 5( شناسایی گردید که در بین آنها آلل * 5 با فراوانی 25 درصد بیشترین فراوانی را به خود اختصاص داد. برای مکان ژنی glu-b1 در + مجموع شش آلل شناسایی شد که ترکیب آللی 8 cd 4 با فراوانی 35 درصد بیشترین فراوانی را داشت. برای مکان ژنی glu-d1 5 با فراوانی 85 درصد بیشترین + ، در مجموع دو آلل شناسایی شد که ترکیب آللی 15 فراوانی را در بین آللهای شناسایی شده به خود اختصاص داد. در نهایت ترکیبات گلوتنین مشخص شده به منظور پیشبینی کیفیت پخت نان امتیازدهی شدند. ژنوتیپهای مورد مطالعه، ترکیبات آللی متفاوتی را با رتبه 9 و 11 را داشتند که نشان دهندهی کیفیت ، کیفی متفاوت نشان دادند. بیشتر ژنوتیپهای مورد بررسی رتبه 8 پخت نان خوب تا عالی است. نتایج نشان داد که ارقام گلادیوس، کوکری، بزوستایا و استار نسبت به ارقام دیگر از نظر خصوصیات کیفیت پروتئین برتر بوده و میتوانند به عنوان والدین بالقوه دارای اللهای مفید مرتبط با کیفیت در برنامههای بهنژادی مورد استفاده قرار گیرند. کلمات کلیدی: کیفیت دانه، واکنش زنجیرهای پلیمراز، استخراج dna ، hmw-gs

منابع مشابه

گروه بندی ارقام برنج بر اساس نشانگرهای ریزماهواره پیوسته با خصوصیات کیفی دانه

بررسی تنوع ژنتیکی برنج برای تولید ارقام با کیفیت بالا ضروری است و نشانگرهای ریزماهواره ابزارهای مفیدی برای بررسی تنوع ژنتیکی می باشند. در این مطالعه 48 لاین اصلاح شده و بومی برنج با استفاده از 27 نشانگر ریزماهواره پیوسته با صفات کنترل کننده کیفیت دانه گروه بندی شدند. تعداد الل های چند شکل تولید شده توسط نشانگرها در ارقام مورد بررسی از 2 الل در نشانگرهای rm42، rm60، rm328 و rm502 تا 10 الل در نش...

15 صفحه اول

بررسی تنوع ژنتیکی و روابط ارقام گندم ایرانی با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره

در این تحقیق به منظور بررسی شباهت ژنتیکی، تعیین فاصله ژنتیکی و روابط 21 رقم و لاین گندم ایرانی از50 جفت آغازگر ریزماهواره استفاده شد. الگوهای باندی بر اساس حضور(یک) و عدم حضور( صفر) باند امتیازدهی شدند. سپس محتوای اطلاعات چند شکلی (PIC) هر آغازگر ریزماهواره و شباهت ژنتیکی ارقام با استفاده از ضریب نی و لی محاسبه گردید. میانگین PIC برای نشانگرهای مورد بررسی 56/. بود. ارقام قدس و الوند دارای بیشتر...

متن کامل

ارزیابی تنوع مولکولی ژنوتیپ‌های برنج (Oryza sativa L.) با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره همبسته با خصوصیات زراعی و فیزیکوشیمیایی دانه

به منظور ارزیابی تنوع مولکولی و طبقه‌بندی ژنوتیپ‌های برنج، تعداد 94 ژنوتیپ برنج موجود در کلکسیون موسسه تحقیقات برنج کشور مورد ارزیابی قرار گرفتند. در این آزمایش از52 جفت آغازگر ریزماهواره‌ پیوسته با ژن‌های کنترل‌کننده خصوصیات مهم زراعی و فیزیکوشیمیائی دانه برنج با توزیع نسبتا یکنواخت روی 12 جفت کروموزوم برنج استفاده شد. در این آزمایش، تعداد آلل‌های چندشکل 361 آلل با متوسط 750/4 آلل در هر مکان ژ...

متن کامل

ارتباط بین صفات کیفی دانه و نشانگرهای مولکولی SSR در برخی از ژنوتیپ‌های گندم نان

Improvement of bread quality in bread wheat (Triticum aestivum L.) depends on a thorough understanding of the genetic basis of important quality traits. Therefore, this study was conducted to investigate the genetic basis of wheat grain quality traits including kernel length, kernel width, 1000-kernel weight, grain protein content, Zeleni No, bread volume, moisture content, grain hardness, wate...

متن کامل

شناسایی آلل های موثر در سختی دانه ی ارقام مختلف گندم نان به کمک نشانگرهای مولکولی

Grain hardness is the main factor for classification and end-use quality of wheat. Wheat with the hard grain texture has higher protein content and more intensive gluten that leads to production of higher bread quality. However, soft texture wheat has lower protein content and weaker gluten, which are suitable for cake and candy production. Grain hardness is determined by the Pina and Pinb gene...

متن کامل

بررسی تنوع ژنتیکی و روابط ارقام گندم ایرانی با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره

در این تحقیق به منظور بررسی شباهت ژنتیکی، تعیین فاصله ژنتیکی و روابط 21 رقم و لاین گندم ایرانی از50 جفت آغازگر ریزماهواره استفاده شد. الگوهای باندی بر اساس حضور(یک) و عدم حضور( صفر) باند امتیازدهی شدند. سپس محتوای اطلاعات چند شکلی (pic) هر آغازگر ریزماهواره و شباهت ژنتیکی ارقام با استفاده از ضریب نی و لی محاسبه گردید. میانگین pic برای نشانگرهای مورد بررسی 56/. بود. ارقام قدس و الوند دارای بیشتر...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده کشاورزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023