مدل سازی و بهینه سازی فنی و اقتصادی بازتوانی کامل(روش سیکل ترکیبی) نیروگاه بخار نکا به روش الگوریتم ژنتیک

بازتوانی به اضافه کردن واحد(های) توربین گاز به سیکل بخار و استفاده از حرارت گازهای خروجی از آن به منظور بالا بردن راندمان سیکل ایجادشده گفته می شود. روش های بازتوانی به دو گروه جزیی و کلی تقسیم می شوند. روش های بازتوانی جزیی ضمن تعدد روش ها جهت اعمال بر نیروگاه های جدیدتر مناسب خواهند بود. متداول ترین روش بازتوانی، بازتوانی کامل است که جهت بازسازی نیروگاه هایی که بیش از 25 سال از عمرشان گذشته بکار می رود. در چنین حالتی مقادیر هزینه های سرمایه گذاری اولیه نسبت به حالت احداث سیکل ترکیبی به شکل مطلوبی کاهش خواهد یافت. در این پروژه به بررسی بازتوانی کامل سیکل نیروگاه بخار نکا به روش سیکل ترکیبی پرداخته می شود. روش کار بدین ترتیب است که پس از آنکه شبیه سازی سیکل نیروگاه بخار نکا به وسیله نرم افزار thermoflow انجام گردید. با استفاده از ماژول re-master نرم افزار thermoflow بازتوانی کامل نیروگاه با اضافه کردن توربین های گازی 94.2v و 94.3v و بویلر بازیاب حرارتی دارای بازگرمایش و بخش پیش گرمایش فشار پایین که در داخل ایران موجود می باشد انجام شده است. سپس به مدل سازی فنی و اقتصادی سیکل ترکیبی حاصل از بازتوانی توسط نرم افزار matlab پرداخته شده است. با استفاده از کد نوشته شده در نرم افزار matlab و براساس ویژگی های اصلی نیروگاه سیکل ترکیبی حاصل از بازتوانی به بهینه سازی سیکل براساس توابع هدف پرداخته ایم. توابع هدف تابع های قیمت واحد برق تولیدی نیروگاه و راندمان اگزرژی واحد سیکل ترکیبی می باشد. این توابع براساس متغیرهای مستقلی که در هنگام بازتوانی لازم است به عنوان اطلاعات پایه طراحی، به نرم افزار وارد گردد،مورد بررسی قرار می گیرند. و در نهایت با توجه به توابع هدف معرفی شده بهترین خصوصیات فنی و اقتصادی سیکل ترکیبی حاصل از بازتوانی نیروگاه بخار نکا به روش بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک در سناریوی بهینه سازی دو هدفه محاسبه گردیده است.