محاسبه لنگر مقاوم خمشی اتصالات t-stub با استفاده از شبکه عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه لرستان - دانشکده فنی
- نویسنده حمید فرهی
- استاد راهنما مجتبی حسینی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
پیش بینی لنگر مقاوم خمشی اتصالات نیمه صلب از اهمیت بالایی در ساخت سازه های فولادی برخوردار است. در این مطالعه از نتایج نمودار هیسترزیس لنگر- دوران هشت آزمایش تمام مقیاس انجام شده، پیروی شده و به منظور توسعه معادله پیش بینی برای پارامترهایی که به صورت ریاضی با تبعیت از سه نوع مدل، رفتار لنگر- دوران اتصالات را توصیف می کنند، استفاده شده است. معادلات پیش بینی سری توانی، نمایی و ramberg-osgood که با توجه و برگشت به نتایج آزمایش بدست آمده اند، به همراه نوار خطا و نمودار حساسیت ارائه شده است. مدل سری توانی برای پیش بینی بهترین نتایج مشخص شد. در این مطالعه یک روش جدید برای تعیین ضرایب معادله پیش بینی لنگر مقاوم خمشی اتصال t-stub پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی ضرایب معادله پیش بینی لنگر مقاوم خمشی اتصال t-stub با استفاده از یک روش تکاملی- عصبی تعیین می گردند. روش پیشنهادی در محیط نرم افزار matlab کدنویسی شده است و با استفاده از اندازه گیرهای آزمایشگاهی ارزیابی و اعتبار سنجی شده است. نتایج حاصل از بهینه سازی های عددی، عملکرد مناسب روش پیشنهادی در تقریب معادله لنگر مقاوم خمشی اتصال t-stub را نشان می دهد. برای نشان دادن لزوم استفاده از شبکه های عصبی، یک بهینه سازی دیگر با استفاده از الگوریتم pso به تنهایی صورت پذیرفت. نتایج بدست آمده نسبت به روش های معمول خطای کمتری را از خود نشان می دهند، ولی در مجموع دارای عملکرد ضعیف تری نسبت به روش تکاملی- عصبی هستند.
منابع مشابه
تعیین ظرفیت لنگر خمشی اتصال های T شکل ساخته‌شده با بیسکویت چوبی
هدف از این پژوهش بررسی تأثیر گونه چوبی اعضای اتصال (راش و نراد)، تعداد اتصال‌دهنده (1 و 2 عدد)، اندازه بیسکویت (10 و 20) و نوع چسب پلی‌اورتان (PU)، پلی‌وینیل استات (VAcP) و اوره فرم‌آلدهید (UF) بر ظرفیت لنگر خمشی اتصال‌های ساخته‌شده با بیسکویت بوده است. نتایج نشان دادند که گونه اعضای اتصال، تعداد اتصال‌دهنده، اندازه بیسکویت و نوع چسب تأثیر معنی‌داری بر ظرفیت لنگر خمشی اتصال‌های ساخته...
متن کاملمدلسازی عمر خستگی اتصالات دو لبه برشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
خستگی یکی از عوامل اصلی در واماندگی اتصالات مکانیکی و صفحات در صنایع هوافضا و صنایع اتومبیل‌سازی می‌باشد پدیده‌ی خستگی در اثر بارگذاری متغیر به زمان رخ می‌دهد. در این پژوهش نتایج تجربی عمر خستگی اتصالات دو لبه برشی آلومینیم 3T -2024 Al در بارهای مختلف از تست خستگی به دست آمده و نتایج حاصل برای مدل‌سازی با شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. شبکه‌های عصبی مصنوعی با پردازش داده‌های تجربی، دانش یا ق...
متن کاملمقاوم سازی خمشی تیرهای بتن سبک t شکل با استفاده از ورق های gfrp
به منظور بررسی تاثیر ورق های کامپوزیت gfrp در تقویت خمشی تیرهای t شکل ساخته شده با بتن سبک سازه ای، تعداد 10 عدد نمونه تیر آزمایشگاهی طراحی، ساخته و مورد آزمایش قرار گرفتند که نتایج آن در این مقاله ارائه می گردد. نمونه های آزمایشگاهی با توجه به شرایط و میلگردهای به کاررفته در آن ها به سه گروه a، b و c متناسب با درصد میلگرد کششی مقطع و تعداد لایه های تقویتی تقسیم شدند. طراحی تیرها طوری صورت گرفت...
متن کاملروشی جدید در بازشناسی مقاوم گفتار مبتنی بر دادگان مفقود با استفاده از شبکه عصبی دوسویه
Performance of speech recognition systems is greatly reduced when speech corrupted by noise. One common method for robust speech recognition systems is missing feature methods. In this way, the components in time - frequency representation of signal (Spectrogram) that present low signal to noise ratio (SNR), are tagged as missing and deleted then replaced by remained components and statistical ...
متن کاملرتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی
استقرار نظام رتبه بندی اعتباری با توجه به حجم انبوه مطالبات معوق بانک ها، یکی از مهمترین ابزارهای کنترل ریسک اعتباری در بانک ها و موسسات مالی است. بر این اساس، هدف اصلی این مقاله رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی یکی از بانک های دولتی داخل با استفاده از شبکه های عصبی است. شبکه های عصبی به دلیل دقت به مراتب بالاتر و حجم محاسبات پایین تر نسبت به سایر روش های کلاسیک در پیش بینی رفتار اعتباری افراد ح...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه لرستان - دانشکده فنی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023