طراحی مدل تشخیص لبه انطباق پذیر بر پایه fpga

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده برق و کامپیوتر
نویسنده سعید تسلیمی
استاد راهنما حمید رضا ناجی مهدی حبیبی
سال انتشار 1392

چکیده

در این پروژه به منظور بهبود عملیات آشکارسازی لبه ها در تصاویر دیجیتال، یک مدل انطباق پذیر پیشنهاد شده است. یکی از بزرگترین معایب مدل های گذشته استفاده از ماسک هایی با اندازه ثابت می باشد که موجب محدود شدن دامنه کاربرد مدل ها در آشکارسازی لبه در تصاویر با درجات متفاوت سطوح خاکستری می گردد. در مدل پیشنهادی از هیستوگرام تصویر به عنوان معیاری برای انتخاب ماسک مناسب با توجه به ویژگی های تصویر استفاده شده است. وجود نویز در تصاویر از دیگر عوامل تاثیر گذار در عملیات آشکارسازی لبه می باشد که منجر به تشخیص نادرست لبه ها می گردد. در مدل پیشنهادی از فیلتر میانه دیجیتال به منظور حذف نویز ضربه از تصاویر استفاده شده است که موجب بهبود چشمگیری در حفظ جزئیات تصویر به ویژه لبه ها شده است. مدل پیشنهادی با بهره گیری از قابلیت پیکربندی جزئی در fpga های پیشرفته امروزی پیاده سازی شده است.

منابع مشابه

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده برق و کامپیوتر

کلمات کلیدی

آشکارسازی لبه بازشناسی تصویر الگوشناسی پیکربندی مجدد هیستوگرام تصویر آرایه گیت برنامه پذیر میدانی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com