پیش بینی عمق آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده مهندسی عمران
نویسنده سعید مومنی
استاد راهنما غلامرضا عزیزیان
سال انتشار 1392

چکیده

در این مقاله از 221 داده آزمایشگاهی که توسط محققین مختلف گردآوری شده است استفاده می شود.این داده ها در حالت با بعد و بدون بعد توسط ماشین بردار پشتیبان , شبکه های عصبی, سیستم استنتاج فازی عصبی تحلیل و بررسی می شوند که هدف آن نشان دادن روش کاشین بردار پشتیبان نسبت به سایر الگوریتم ها و همچنین روابط تجربی می باشد. و در نهایت به آنالیز حساسیت داده ها توسط این روش پرداخته که در حالت با بعد به عرض پایه پل ودر حالت بدون بعد به نسبت سرعت به سرعت نهایی حساسیت نشان می دهد.

منابع مشابه

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده مهندسی عمران

کلمات کلیدی

ماشین بردار پشتیبان سیستم استنتاج فازی عصبی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com