بررسی روشهای برنامه ریزی خطی فازی (با استفاده از اعداد و بازه های فازی و نظریه امکان)

بر آورد پارامترهای فازی از طریق وزن های فازی و برنامه ریزی خطی

تحلیل رگرسیون فازی یکی از پرکاربردترین تکنیک‌های آماری می‌باشد که رابطه بین متغیرها را نشان می‌دهد. در این بررسی رگرسیون فازی با ورودی غیر فازی و خروجی فازی در نظر گرفته می‌شود. برای پیش‌بینی مدل رگرسیون فازی، یک الگوریتم هیبریدی بر پایه برنامه‌ریزی خطی و وزن‌های فازی، در مواردی که تعداد داده ها کم بوده و یا با رگرسیون ناپارامتری فازی سروکار داشته و شکل تابعی آن مشخص نمی‌باشد، طراحی می‌شود. در ...

برنامه ریزی خطی با اعداد فازی شهودی

در این پایان نامه‏، ‎‎ابتدا مفهوم مجموعه ها و روابط فازی شهودی را بیان می کنیم. سپس چند گونه از مسائل برنامه ریزی خطی فازی شهودی را مطرح کرده و جواب های شدنی و بهینه را برای این مسائل تعریف می کنیم. در هر مورد ‎‎راه حل های مناسب برای حل این مسائل ارائه می دهیم. نهایتأ برای یک نوع از این مسائل مسأله دوگان فازی شهودی را معرفی کرده و به بررسی قضایای دوگانی در مورد آن می پردازیم.

روش های سیمپلکس فازی برای حل مسایل برنامه ریزی خطی فازی

یک رویکرد جدید به حل برنامه ریزی خطی تماماً فازی با اعداد ذوزنقه ای با استفاده از توابع تبدیل

در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می­باشد. مدل پیشنهادی تک لایه می­باشد. شبیه سازی نشان می­دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده­ها می­باشد.

استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی در بودجه ریزی دانشگاهی

اهمیت تخصیص بهینه منابع در دانشگاهها را می‌توان از منظر قانون برنامه توسعه بررسی کرد. در این قانون‌ دانشگاهها در خصوص اجرای سیاستهای دولت وظیفه دارند تا نظام بودجه‌ریزی خود را از بودجه‌ریزی برنامه‌ای به بودجه‌ریزی بر مبنای عملکرد تغییر دهند. هدف این پژوهش ارائه مدل برنامه‌ریزی آرمانی به‌منظور تخصیص بودجه برای دانشگاه بود، به نحوی که از یک سو تخصیص بودجه به برنامه‌ها بر اساس اهمیت هر برنامه و ...

بر آورد پارامترهای فازی از طریق وزن های فازی و برنامه ریزی خطی

تحلیل رگرسیون فازی یکی از پرکاربردترین تکنیک های آماری می باشد که رابطه بین متغیرها را نشان می دهد. در این بررسی رگرسیون فازی با ورودی غیر فازی و خروجی فازی در نظر گرفته می شود. برای پیش بینی مدل رگرسیون فازی، یک الگوریتم هیبریدی بر پایه برنامه ریزی خطی و وزن های فازی، در مواردی که تعداد داده ها کم بوده و یا با رگرسیون ناپارامتری فازی سروکار داشته و شکل تابعی آن مشخص نمی باشد، طراحی می شود. در ...