به کارگیری داده کاوی در سیاست گذاری و تجزیه و تحلیل داده های تصادفات جاده ای

ارزیابی داده های تصادفات یک کشور می تواند به استاندارد سازی روش ها برای رسیدن به یک ساختار تصمیم گیری مناسب و مطمئن کمک فراوانی را بکند.در این پایان نامه سعی گشت تا با جمع آوری داده های تصادفات پلیس و استفاده از الگوریتم های داده کاوی، وضعیت موجود مورد آنالیز قرارگرفته و راهکار های مناسب در جهت ساخت یک سیستم امن در زمینه پیشگیری و کاهش تصادفات ، ارائه گردد. در اولین گام پس از جمع آوری داده ها سعی گشت تا با اجرای اقدامات پیش پردازشی بر روی داده ها ، کیفیت آنالیزها تا سطح مطلوبی افزایش یابد . پس از آماده سازی دیتا و ارزیابی آن ها، با اجرای الگوریتم های بصری سازی دیتا ، دسته بندی دیتا و الگوریتم های مدل سازی بر روی داده های مورد نظر ، سعی گشت ضمن کشف قوانین و پارامترهای تاثیر گذار موجود در وقوع حوادث جرحی ، یک مدل مناسب جهت پیش بینی حوادث جرحی و فوتی ارائه گردد. بر اساس نتایج الگوریتم svm در مجموع و الگوریتم classification via regression در خصوص حوادث جرحی دارای بهترین عملکرد بودند. در آینده با تفکیک داده های استان های مختلف کشور و همچنین اضافه کردن داده های تصادفات دیگر نهادها می توان انتظار نتایج کامل تر و دقیق تری را داشت.