تاثیر پذیری طول دوره آماری بر دبی های حداکثر روزانه و لحظه ای سیلابی ایستگاه های منتخب حوضه آبریز کرخه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده کشاورزی
- نویسنده زهرا دهقانی
- استاد راهنما داور خلیلی
- سال انتشار 1392
چکیده
در این تحقیق به بررسی تاثیر طول دوره آماری بر برآورد دبی های حداکثر لحظه ای و حداکثر روزانه سیلابی ایستگاه های هیدرومتری منتخب حوضه کرخه پرداخته شده است. از بین 54 ایستگاه هیدرومتری موجود 5 ایستگاه با حداقل 35 سال داده برای ادامه بررسی انتخاب شدند. ابتدا روند طبیعی داده ها را با آزمون های ناپارامتری mann-kendallوlepage در هرایستگاه بررسی نمودیم که نتایج عدم وجود روند زمانی دبی های حداکثر لحظه ای و حداکثر روزانه سیلابی را در کلیه ایستگاه ها نشان دادند. با توجه به محدودیت طول دوره آماری، و برای برآورد دبی های حداکثر لحظه ای با دوره برگشت های مورد نظر از نرم افزارهای hyfa و smada استفاده شد. به منظور بررسی کار آیی توابع توزیع آماری در ابتدا برای هر تابع توزیع داده ها بصورت مصنوعی ساخته شده و با دبی های مشاهده ای مقایسه گردیدند. سپس بر اساس آزمون آماری nrmse، بهترین تابع توزیع برازش داده شده برای هر ایستگاه انتخاب گردید. در ادامه با استفاده از توابع توزیع انتخابی، دبی های طراحی از 2- تا 100 سال توسط نرم افزار hyfa و دبی های طراحی از 2 - تا 200 سال توسط نرم افزار smada برآورد گردیدند. با توجه به آنکه نرم افزار hyfa پارامترهای توابع توزیع را از دو روش گشتاورها و حداکثر درستنمایی برآورد می کند، تاثیر روش انتخاب پارامتر نیز بررسی گردید. لازم به ذکر است که نرم افزار smada فقط از روش گشتاورها استفاده می کند. در ادامه تاثیر طول دوره آماری (کاهش 5 - ساله داده های موجود) و تاثیر آن در عملکرد نرم افزارهای hyfa و smada بررسی گردید. همچنین حداقل طول دوره آمار لازم با استفاده از معادله ماکوس(mackus) برآورد گردید. نتایج نشان داد که در اکثر موارد افزایش طول دوره آماری سبب کاهش برآورد دبی های طراحی می شود، ضمن اینکه در بعضی موارد طول دوره آماری برای تحلیل دبی کافی نبوده و نیاز به داده های اولیه بیشتری می باشد.
منابع مشابه
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده کشاورزی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023