تشخیص و درجه بندی عیوب بافت پارچه های حلقوی (کتن) با استفاده از پردازش تصویر

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی نساجی
  • نویسنده حمیده بروفر
  • استاد راهنما مسعود لطیفی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1387
چکیده

در سالهای اخیر تحقیقات گوناگونی در زمینه پردازش تصاویر به منظور ایجاد سامانه های بازرسی منسوجات انجام شده است ولی در مورد پارچه های حلقوی تاری به مراتب کمتر از سایر منسوجات بوده است. از سویی دیگر کیفیت پارچه های حلقوی تاری بعنوان پارچه پرده ای اهمیت زیادی داشته و کنترل آن لازم است. در این تحقیق سعی گردید تا با استفاده از روش تبدیل موجک و اعمال حد آستانه که نسبت به سایر روشهای پردازشهای تصویر از عمومیت و موفقیت بیشتری برخوردار بوده اند برای طراحی یک سامانه بازرسی پارچه های حلقوی تاری اقدام شود. در مرحله نخست عیوب و علل رخداد آنها مطابق با تعاریف متخصصین تولید کننده این پارچه تهیه و به تبع آن معیارهای درجه بندی و طبقه بندی عیوب تعیین گردید برنامه نرم افزاری برای تشخیص خودکار عیوب تهیه گردیده بر روی نمونه های مختلف سالم و دارای ایراد بافت اجر شد. درتشخیص 5 تصویر از 35 تصویر دارای عیب افقی که شناسایی این عیوب توسط مشاهده کننده غیر متخصص نیز مشکل می باشد توسط برنامه با خطا همراه بوده است. نتیجه بدست آمده در مرحله تشخیص عیوب 97? موفقیت را نشان داد. در مرحله درجه بندی نیز برای دو دسته از عیوب برنامه با خطا همراه بوده است. نتیجه بدست آمده در مرحله تشخیص عیوب 97? موفقیت را نشان داد در مرحله درجه بندی نیز برای دو دسته از عیوب برنامه بطور کامل موفق بوده و در سایر دسته ها به دلیل اکتفا نمودن درجه بندی عیوب به دو پارامتر طول و مساحت با خطا همراه بوده است که نتیجه بدست آمده در مرحله درجه بندی عیوب نیز 92? دقت را نشان داد. این سطح موفقیت از دیدگاه صنعتی در حد قابل قبولی طبقه بندی می گردد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تشخیص عیوب بافت پارچه با استفاده از پردازش تصویر

چکیده با توجه به این که تشخیص عیوب پارچه در فرآیند بازرسی صنعت نساجی، عمدتاً باید به صورت بر خط انجام شود، زمان پردازش الگوریتم مورد استفاده در قابلیت اجرای آن نقش اساسی دارد. اکثر الگوریتم های گذشته به دلیل محاسبات زیاد این قابلیت را ندارند. علاوه براین در کاربرد واقعی، بسیاری از عیوب به وجود آمده در سطح پارچه غیر قابل پیش بینی هستند و ساختار مشخصی ندارند. بنابراین آموزش سیستم تشخیص عیب با در ...

بهینه سازی درجه بندی کاشی با استفاده از پردازش تصویر فازی و الگوریتم ژنتیک

در خطوط کنترل کارخانجات کاشی برای اینکه بتوان کاشیها را درجه بندی کرد، نیاز به روشهایی برای تشخیص انواع عیوب مختلفی است که ممکن است در هنگام تولید بر روی کاشی‌ها به وجود آید. به گفته کارشناسان، یکی از بیشترین عیوبی که باعث پایین آمدن کیفیت کاشی‌ها می‌شوند، ترکها و خالها می‌باشند. به این نوع از عیب ها، عیوب تیز گفته می‌شود که در تصویر ساختارهایی با عرض کم و کنتراست بالا به وجود می‌آورند. یکی از ...

متن کامل

درجه بندی مغز گردو براساس اندازه و رنگ با استفاده از پردازش تصویر

امروزه توسعه سیستم های هوشمندی که بتوانند در مراحل مختلف آماده سازی و فرآوری محصولات کشاورزی و مواد غذایی با کارآیی مناسب بکار روند از اولویت های تحقیقاتی در این حوزه به شمار میروند. بدین منظور در پژوهش حاضر آزمایش هایی به منظور بررسی عوامل موثر بر یک سامانه تشخیص مغزگردو براساس اندازه و رنگ (به روش استاندارد) اجرا شد. بررسی ها بر امکان تشخیص دسته های کیفی، شامل سه دسته "نیمه"،" ربعی" و" خرده" ...

متن کامل

روشی جهت درجه¬بندی خرمای مضافتی با استفاده از پردازش تصویر

عدم رعایت استاندارد­های جهانی و درجه­بندی و بسته­بندی نامناسب از دلایل عدم توجه درخور به خرمای ایران است. سامانه ماشین بینایی روش­ نوینی است که در بخش کشاورزی کاربردهای مختلفی دارد. در این تحقیق روشی جهت طبقه­بندی خرمای مضافتی با استفاده از پردازش تصویر به پنج دسته سالم، چروکیده، کپک­زده، صدمه­دیده و خال­زده ارائه شده است. ابتدا از نمونه­هایی که با بینایی انسان دسته­بندی شده بود تصاویری اخذ شد....

متن کامل

درجه بندی خرمای رقم زاهدی بر اساس ویژگی های ظاهری با استفاده از روش های پردازش تصویر و یادگیری ماشین

خرما، یکی از محصولات باغی واستراتژیک در منطقه و ایران است. متاسفانه درآمد حاصل از صادرات این محصول پرارزش، نسبت به حجم صادرات بالای آن مطلوب نیست، بخشی از این امر به کیفیت پایین آماده‎سازی و بسته‎بندی محصول مربوط می‎شود. به نظر می‎رسد استفاده از فناوری­های نوین، مانند بینایی ماشین و پردازش تصویر، می‎تواند روند درجه­بندی و جداسازی  خرما را بهبود بخشد. در این پژوهش درجه­بندی میوه خرمای رقم زاهدی،...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی نساجی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023