تحلیل حساسیت مدل های کامپیوتری با استفاده از مدل جانشین بیزی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضی
- نویسنده فاطمه نورمحمدزاده
- استاد راهنما داود شاهسونی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
مدل های کامپیوتری شامل ورودی های زیادی هستند که مقادیر واقعی آن ها نامعلوم هستند. در روش های تحلیل حساسیت اخیر برای به دست آوردن اثر عدم قطعیت ورودی ها روی خروجی مدل کامپیوتری، از روش مونت کارلو استفاده شده است. اغلب برای مدل های کامپیوتری که محاسبات زمان بر و پیچیده ای دارند، گرفتن نمونه ای به اندازه کافی بزرگ برای انجام یک تحلیل عدم قطعیت معنی دار، غیرممکن است. در این پایان نامه با ارایه مدل کریگینگ به عنوان یک مدل جانشین که برآورد مدل کامپیوتری بر مبنای استفاده از مدل های فرایند تصادفی گاوسی در یک مفهوم بیزی می باشد، به انجام تحلیل حساسیت می پردازیم. تمام نتایج و شاخص هایی که با تحلیل حساسیت مونت کارلو مدل کامپیوتری به دست می آید با مدل جانشین نیز ولی با یک نمونه خیلی کوچکتر حاصل می شوند. دقت مدل کریگینگ با یک تابع تحلیلی و یک مورد مطالعاتی نشان داده می شود.
منابع مشابه
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023