طبقه بندی بادام به روش غیرمخرب آکوستیک

بادام یکی از محصولات آجیلی مهم می باشد که اهمیت فراوانی دارد و در بیش از 20 کشور جهان کشت می شود. یکی از مشکلات عمده در مناطق بادام کاری ایران، بی مغزی این محصول می باشد که با اصلاح ژنتیکی تاحدودی برطرف شده، ولی پوکی بادام به طور کامل برطرف نشده است و نیاز به روش های جدید برای حل این موضوع احساس می شود. در این پژوهش جداسازی بادام های پوک از مغزدار، به روش غیرمخرب یعنی بدون شکستن و آسیب دیدن محصول و فقط با تکیه بر روش های آنالیز صدا و شبکه عصبی انجام شد. در جداسازی بادام ها با استفاده ازروش آکوستیک از پردازش صدای برخورد محصول با صفحه فولادی استفاده شد. سیستم پردازش صدای برخورد شامل بخش های دریافت سیگنال های صوتی حاصل از صدای برخورد نمونه ها با صفحه فولادی و پردازش سیگنال های مذکور می باشد. تولید صدا باید بدون سرش و به صورت تک ضربه و برخورد بادام با سطح برخورد باشد، بنابراین موقعیت سطح صداساز مورد استفاده با روش آزمون و خطا به گونه ای انتخاب گردید، که هدف فوق تحقق یابد. سیگنال آنالوگ انعکاس بادام پس از دریافت توسط میکروفن، به سیگنال دیجیتال تبدیل شد. بخش نرم افزاری و کدنویسی برنامه، در محیط نرم افزار matlab و تحلیل داده ها در شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار neuro solution انجام گردید. سپس نتایج بدست آمده از آنالیز صدا، در بخش شبکه عصبی بررسی شد. از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) جهت جداسازی استفاده شد. این شبکه توانست با دقت87/99 درصد بادام های پوک را از مغزدار جداسازی کند.