مقایسه دقت فضایی روش فازی و مدل شبکه عصبی در پهنه بندی وقوع بهمن (مطالعه موردی: کوهستان های شمالی البرز)

چکیده کوهستان¬های شمالی البرز همواره در معرض مخاطرات طبیعی از جمله بهمن می¬باشد که همه ساله خسارت جانی و مالی بسیاری را در این منطقه به بار می¬آورد. لذا شناخت مناطق مستعد خطر وقوع و کسب آمادگی لازم جهت مقابله و به حداقل رساندن خسارات ناشی از آن ضروری به نظر می¬رسد. در این تحقیق با استفاده از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش فازی اقدام به پهنه¬بندی مناطق از نظر خطر وقوع بهمن شده است. داده¬های مورد نیاز از جمله داده¬های gps بهمن¬های اخیر در منطقه، ارتفاع، زمین¬شناسی، شبکه ارتباطی، شبکه آبراهه¬ای، بارش و دما، تصاویر ماهواره¬ای و ... گردآوری و پس از آماده سازی و تهیه سایر لایه¬های مورد نیاز از آن¬ها -به منظور استفاده در دو مدل یاد شده-در پایگاه داده gis ذخیره شد. از نقاط gps برای مشخص کردن نقاط وقوع بهمن و انتصاب دامنه¬های حامل این نقاط به عنوان دامنه¬های حساس و در نهایت تولید لایه هدف استفاده شده است. در مرحله بعد، بوسیله هریک از مدل¬ها اقدام به پهنه¬بندی خطر در نرم¬افزار matlab شد، تا مناطق حساس شناسایی شود. با تکرار و تغییر مؤلفه¬ها و پارامترهای ورودی سرانجام بهترین خروجی برای هر مدل انتخاب شده و براساس لایه هدف با یکدیگر مقایسه می¬شوند. نتیجه نهایی به صورت دقت 83 درصدی برای پهنه¬بندی شبکه عصبی و 71 درصدی روش فازی بدست آمده است.