مطالعات qsar روی بازدارندگی پذیرنده های (هپاتیت سی) hcv با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رگرسیون خطی چندگانه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه
- نویسنده مرضیه خانزاده
- استاد راهنما شهلا مظفری اسلام پوربشیر
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
ارتباط کمی ساختار فعالیت(qsar) در مهار کننده های پذیرنده هپاتیت c (hcv) با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رگرسیون خطی چندگانه مورد مطالعه قرار گرفت . مجموعه¬ای مناسب از توصیفگرهای مولکولی محاسبه شد و توصیف-گرهای مهم با استفاده از روش¬های انتخاب متغیر بصورت گام به گام ( sw ) و الگوریتم ژنتیک ( ga ) انتخاب شدند. کیفیت پیش¬بینی مدل¬های qsar بر روی مجموعه¬ای از نه ترکیب که بصورت تصادفی از بین 76 ترکیب انتخاب شده بودند آزمایش گردید. با مقایسه نتایج بدست آمده برتری الگوریتم ژنتیک نسبت به¬روش گام به گام مشخص شد. رگرسیون خطی چندگانه الگوریتم ژنتیک ( ga-mlr ) با شش توصیفگر منتخب بدست آمد. دقت مدل پیشنهادی با استفاده از تکنیک¬های ارزیابی زیر نشان داده شده است: اعتبار یابی تقاطعی، اعتبار سنجی از طریق مجموعه آزمون¬های خارجی، دامنه کاربرد و انتخاب تصادفی- y.
منابع مشابه
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023