تشخیص اتوماتیک پلاک های کلسیمی درون عروق کرونری با استفاده از تصاویر oct

پایان نامه
چکیده

یکی از جدید ترین روش¬های تصویر برداری عروق کرونری با توان تهیه تصاویر با وضوح بالا oct درون¬رگی می¬باشد. پلاک¬های کلسیومی بیشترین اثر و اهمیت را در گرفتگی رگ¬های کرونری و موفقیت عمل استنت گذاری دارا می¬باشند. از این رو تشخیص مکان و حجم این نوع پلاک¬ها درون رگ از اهمیت بالایی برخوردار می¬باشد. در این مطالعه تشخیص اتوماتیک مجرای لومن و مشخص نمودن اتوماتیک مکان پلاک¬های کلسیمی با سیستم نرو-فازی انجام شده است. در ابتدا فضای جدید npoct برای پردازش تصاویر معرفی می¬شود. به وسیله تکنیک¬های باینری پردازش تصویر لومن اولیه جداسازی شده و سپس قسمتی از دیواره لومن که با سایه سیم پوشانده شده است به وسیله سیستم فازی تخمین زده می¬شود و لومن به طور کامل جداسازی می¬شود. سپس مکان پلاک¬ها، با استفاده از استخراج ویژگی¬های مختلف بافتی بر اساس ماتریس هم¬وقوعی از تصاویر استخراج شده و با استفاده از سیستم نروفازی مکان پلاک¬ها به صورت کاملا اتوماتیک تشخیص داده می¬شود. در نهایت دیواره مکان پلاک¬های کلسیمی همراه با میزان عمق و ضخامت آن¬ها در فضای کارتزین مشخص می¬شوند. معیارهایad و hd و mad برای سنجش میزان دقت روش اتوماتیک نسبت به روش دستی به ترتیب برای لومن جداشده و عمق و ضخامت مورد استفاده قرار می¬گیرد. مقادیر کوچک این معیارها دقت بالای روش پیشنهادی را برای اندازه گیری عمق و ضخامت پلاک¬ها نسبت به روش دستی مشخص می¬کند و در نهایت دقت روش برای مشخص کردن مکان پلاک ها در حدود85 درصد اندازه گیری شده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

استفاده از الگوریتم برنامه نویسی پویا برای تشخیص اتوماتیک مرز کروئید در تصاویر edi-oct

مقدمه: از enhanced depth imaging optical coherence tomography (edi-oct) برای تصویرگیری دقیق از لایه ی کروئید، که شامل بالاترین میزان جریان خون در چشم است و در بیماری های متعددی مانند پولیپ کروئیدی، تومور کروئیدی و تغییرات آرترو اسکلروتیک مویرگی تحت تأثیر قرار می گیرد، استفاده می گردد. از آن جایی که حجم زیادی از اطلاعات در چنین تصاویری نهفته است، تحلیل غیر اتوماتیک این داده ها برای چشم پزشک در ح...

متن کامل

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه‌یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو‌ها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه‌یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می‌شوند. ای...

متن کامل

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه‌یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو‌ها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه‌یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می‌شوند. ای...

متن کامل

تحلیل تصاویر oct شبکیه به منظور تشخیص اتوماتیک رتینوپاتی دیابتی

رتینوپاتی دیابتی یا بیماری شبکیه در افراد دیابتی که به دنبال تغییرات روی ساختار عروقی و نشت خون و مایع از رگ ها ایجاد می شود از علل اصلی نابینایی در افراد می باشد. از این رو با توجه به اهمیت تشخیص این بیماری در مراحل اولیه، طراحی سیستمی که بتواند در تشخیص این بیماری به پزشک کمک کند دارای اهمیت حیاتی می-باشد. این بیماری به بافت شبکیه آسیب زیادی وارد می کند، اما بر اساس جستجوی انجام شده در این پژ...

15 صفحه اول

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو ها می باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می شوند. ای...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023